Proteomic-based electrochemical non-invasive biosensor for early breast cancer diagnosis

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作者
Sara D. Alharthi,Hemalatha Kanniyappan,Soundarya Prithweeraj,Divya Bijukumar,Mathew T. Mathew
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:253: 126681-126681 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.126681
摘要

Breast cancer is the second highest cause of cancer-related mortality in women worldwide and in the United States, accounting for around 571,000 deaths per year. Early detection of breast cancer increases treatment results and the possibility of a cure. While existing diagnostic modalities such as mammography, ultrasound, and biopsy exist, some are prohibitively expensive, uncomfortable, time-consuming, and have limited sensitivity, necessitating the development of a cost-effective, rapid, and highly sensitive approach such as an electrochemical biosensor. Our research focuses on detecting breast cancer patients using the ECM1 biomarker, which has higher expression in synthetic urine. Our study has two primary objectives: (i) Diverse ECM1 protein concentrations are measured using electrochemical impedance spectroscopy and ELISA. Establishing a standard curve for the electrochemical biosensor by calibrating ECM-1 protein levels using electrochemical impedance spectroscopy. (ii) Validation of the effectiveness of the electrochemical biosensor. This aim entails testing the unknown concentration of ECM1 in the synthetic urine to ensure the efficiency of the biosensor to detect the biomarker in the early stages. The results show that the synthetic urine solution's ECM-1 detection range ranges from 1 pg/ml to 500 ng/ml. This shows that by detecting changes in ECM-1 protein levels in patient urine, the electrochemical biosensor can consistently diagnose breast cancer in its early stages or during increasing recurrence. Our findings highlight the electrochemical biosensor's efficacy in detecting early-stage breast cancer biomarkers (ECM-1) in patient urine. Further studies will be conducted with patient samples and develop handheld hardware for patient usage.
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