Human Motor System‐Based Biohybrid Robot‐On‐a‐Chip for Drug Evaluation of Neurodegenerative Disease

类有机物 神经科学 计算机科学 生物医学工程 医学 生物
作者
Minkyu Shin,Taehyeong Ha,Joungpyo Lim,Joohyun An,Geunyoung Beak,Jin‐Ha Choi,Ambrose A. Melvin,Jinho Yoon,Jeong‐Woo Choi
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:11 (4): e2305371-e2305371 被引量:18
标识
DOI:10.1002/advs.202305371
摘要

Abstract Biohybrid robots have been developed for biomedical applications and industrial robotics. However, the biohybrid robots have limitations to be applied in neurodegenerative disease research due to the absence of a central nervous system. In addition, the organoids‐on‐a‐chip has not yet been able to replicate the physiological function of muscle movement in the human motor system, which is essential for evaluating the accuracy of the drugs used for treating neurodegenerative diseases. Here, a human motor system‐based biohybrid robot‐on‐a‐chip composed of a brain organoid, multi‐motor neuron spheroids, and muscle bundle on solid substrateis proposed to evaluate the drug effect on neurodegenerative diseases for the first time. The electrophysiological signals from the cerebral organoid induced the muscle bundle movement through motor neuron spheroids. To evaluate the drug effect on Parkinson's disease (PD), a patient‐derived midbrain organoid is generated and incorporated into a biohybrid robot‐on‐a‐chip. The drug effect on PD is successfully evaluated by measuring muscle bundle movement. The muscle bundle movement of PD patient‐derived midbrain organoid‐based biohybrid robot‐on‐a‐chip is increased from 4.5 ± 0.99 µm to 18.67 ± 2.25 µm in response to levodopa. The proposed human motor system‐based biohybrid robot‐on‐a‐chip can serve as a standard biohybrid robot model for drug evaluation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wo11606完成签到,获得积分10
1秒前
tmuguoli完成签到,获得积分10
1秒前
故意的阁关注了科研通微信公众号
1秒前
CodeCraft应助cc采纳,获得10
1秒前
可爱的函函应助同频共振采纳,获得10
2秒前
英俊卿发布了新的文献求助10
2秒前
孙文杰发布了新的文献求助10
2秒前
ximu发布了新的文献求助10
2秒前
DrN完成签到,获得积分10
2秒前
元儿圆发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
jingsihan完成签到,获得积分10
4秒前
SwampMan发布了新的文献求助10
4秒前
大树发布了新的文献求助10
4秒前
yoyo完成签到 ,获得积分10
5秒前
哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
5秒前
送吧偶分完成签到,获得积分10
5秒前
双子土豆泥完成签到,获得积分10
6秒前
今后应助研友_LNBeyL采纳,获得10
6秒前
Mike发布了新的文献求助10
7秒前
波风水门应助孤独的谷秋采纳,获得10
7秒前
给小饼干戳洞洞完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zrus116发布了新的文献求助10
8秒前
威武灵阳完成签到,获得积分10
8秒前
hualiyangmei发布了新的文献求助10
8秒前
维尼熊做科研完成签到,获得积分10
9秒前
Yeeee发布了新的文献求助10
9秒前
勤恳枕头完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
特拉法尔加完成签到,获得积分10
10秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
清风朗月完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351577
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963079
关于积分的说明 19040562
捐赠科研通 7000870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221314
关于科研通互助平台的介绍 2385823
邀请新用户注册赠送积分活动 2201751