Enantioselective Glutamic Acid Discrimination and Nanobiological Imaging by Chiral Fluorescent Silicon Nanoparticles

化学 对映体 对映选择合成 荧光 分子识别 纳米材料 谷氨酸 组合化学 纳米颗粒 氨基酸 分子 纳米技术 有机化学 催化作用 生物化学 材料科学 物理 量子力学
作者
Yangxia Han,Manchang Kou,Kaijun Quan,Juanjuan Wang,Haixia Zhang,Hirotaka Ihara,Makoto Takafuji,Hongdeng Qiu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (5): 2173-2182 被引量:28
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c05150
摘要

Enantioselective discrimination of chiral molecules is essential in chemistry, biology, and medical science due to the configuration-dependent activities of enantiomers. Therefore, identifying a specific amino acid and distinguishing it from its enantiomer by using nanomaterials with outstanding performance are of great significance. Herein, blue- and green-emitting chiral silicon nanoparticles named bSiNPs and gSiNPs, respectively, with excellent water solubility, salt resistance, pH stability, photobleaching resistance, biocompatibility, and ability to promote soybean germination, were fabricated in a facile one-step method. Especially, chiral gSiNPs presented excellent fluorescence recognition ability for glutamic acid enantiomers within 1 min, and the enantiomeric recognition difference factor was as high as 9.0. The mechanism for enantiomeric fluorescence recognition was systematically explored by combining the fluorescence spectra with density functional theory (DFT) calculation. Presumably, the different Gibbs free energy and hydrogen-bonding interaction of the chiral recognition module with glutamic acid enantiomers mainly contributed to the difference in the fluorescence signals. Most noteworthy was the fact that the chiral gSiNPs can showcase not only the ability to recognize l- and d-glutamic acids in living cells but also the test strips fabricated by soaking gSiNPs can be applied for d-glutamic acid visual detection. As a result, this study provided insights into the design of multifunctional chiral sensing nanoplatforms for enantiomeric detection and other applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luckweb发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
Jasper应助litow采纳,获得10
7秒前
沫荔完成签到 ,获得积分10
9秒前
pengyh8完成签到 ,获得积分10
10秒前
朴素海亦完成签到 ,获得积分10
12秒前
whitepiece完成签到,获得积分0
13秒前
14秒前
好离谱完成签到,获得积分20
14秒前
15秒前
风想随心完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
小羊咩完成签到,获得积分0
16秒前
luckweb发布了新的文献求助10
17秒前
ada阿达完成签到,获得积分10
17秒前
QI完成签到 ,获得积分10
20秒前
506407完成签到,获得积分10
20秒前
麦田麦兜完成签到,获得积分10
21秒前
好离谱发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
hyman1218完成签到 ,获得积分10
25秒前
luckweb完成签到,获得积分10
28秒前
呆橘完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
汉堡包应助小静采纳,获得20
32秒前
36秒前
38秒前
42秒前
XD824发布了新的文献求助10
43秒前
Likz完成签到,获得积分10
45秒前
布曲完成签到 ,获得积分10
45秒前
清心淡如水完成签到 ,获得积分10
47秒前
49秒前
50秒前
美丽的芙完成签到 ,获得积分10
51秒前
认真的梦琪完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
litow发布了新的文献求助10
53秒前
CipherSage应助nav采纳,获得10
53秒前
马伯乐完成签到 ,获得积分10
55秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959085
关于积分的说明 19024110
捐赠科研通 6997464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379