The Construction of Personalized English Writing Platform Driven by Deep Learning

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作者
Jingbo Zhen
标识
DOI:10.1145/3613944.3613945
摘要

The deep learning driver can help to realize a personalized online English writing correction platform, which shows its unique convenience, comprehensiveness and pertinence characteristics. Based on the deep learning algorithm, the personalized English writing correction platform for English is implemented by the GoogLeNet model. The training accuracy of the platform is 96.2% and the test accuracy is 95.2%. The system can effectively stimulate the interest of students in English writing, improve their writing enthusiasm and writing efficiency, and enhance the independent learning ability of students. On the other hand, the system also greatly reduces the burden of teachers correcting compositions, helps teachers free from the tedious correcting task, so as to pay more attention to the feedback, and leave more time and energy to guide and help students.

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