An Interpretable XGBoost-SHAP Machine Learning Model for Reliable Prediction of Mechanical Properties in Waste Foundry Sand-Based Eco-Friendly Concrete

铸造厂 机器制造业 环境友好型 砂型铸造 机器学习 计算机科学 环境科学 工艺工程 工程类 机械工程 材料科学 复合材料 生态学 模具 生物
作者
Meysam Alizamir,Mo Wang,Rana Muhammad Adnan Ikram,Aliakbar Gholampour,Kaywan Othman Ahmed,Salim Heddam,Sungwon Kim
出处
期刊:Results in engineering [Elsevier BV]
卷期号:: 104307-104307 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.rineng.2025.104307
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
尹冰之完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
5秒前
思源应助於依白采纳,获得10
5秒前
mm完成签到,获得积分20
6秒前
全寻桃发布了新的文献求助10
8秒前
乱世发布了新的文献求助10
8秒前
Real_ora发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
甜美的成败完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
小熊同学完成签到 ,获得积分10
13秒前
英俊的铭应助科小白采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
napnap完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
姬昌发布了新的文献求助10
14秒前
Vivian完成签到,获得积分10
14秒前
充电宝应助qyj采纳,获得10
15秒前
光亮外套完成签到 ,获得积分10
15秒前
东郭翰发布了新的文献求助100
17秒前
bella完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
於依白发布了新的文献求助10
18秒前
风趣纸鹤完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
汉堡包应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
科研通AI6应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
Hello应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
共享精神应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
思源应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
英姑应助乔乔兔采纳,获得10
20秒前
景穆完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
WangVera完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Chemistry 1500
Assessment of adverse effects of Alzheimer's disease medications: Analysis of notifications to Regional Pharmacovigilance Centers in Northwest France 400
Conjugated Polymers: Synthesis & Design 400
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 380
一國兩制與國家安全 : 香港國安法透視 350
Global Immunoassay Market: Trends, Technologies, and Growth Opportunities, 2025 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4273230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3802844
关于积分的说明 11917041
捐赠科研通 3449608
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1891824
邀请新用户注册赠送积分活动 942606
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 846366