Laser‐induced breakdown spectroscopy applied to the rapid identification of different types of polyethylene used for toy manufacturing

高密度聚乙烯 聚乙烯 低密度聚乙烯 激光诱导击穿光谱 材料科学 主成分分析 鉴定(生物学) 光谱学 复合材料 分析化学(期刊) 激光器 化学 色谱法 计算机科学 光学 人工智能 物理 植物 量子力学 生物
作者
Vinícius Câmara Costa,Fabíola Manhas Verbi Pereira
出处
期刊:Journal of Chemometrics [Wiley]
卷期号:34 (12) 被引量:23
标识
DOI:10.1002/cem.3248
摘要

Abstract The identification of plastics is of great importance to recycling companies, as the littering of plastic wastes has rapidly increased because of the extensive use of plastics. To maintain the economics of recycling extremely large volumes of waste materials, rapid and accurate identification of these plastics is crucial. In this study, we demonstrate the efficacy of laser‐induced breakdown spectroscopy (LIBS) in the rapid identification of high‐density polyethylene (HDPE) and low‐density polyethylene (LDPE) used for toy manufacturing. For data analysis of the LIBS spectra, multivariate data analysis using principal component analysis (PCA) was utilized. The analyses of the data clearly showed that the elemental and molecular information obtained from LIBS is effective in the identification of three types of polyethylene. The proposed method was successfully applied and can be used as an alternative to the traditional methods used for analyses of plastics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雨相所至发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
yys发布了新的文献求助10
1秒前
小唐发布了新的文献求助10
2秒前
syn完成签到,获得积分10
2秒前
爆米花应助十字勋章采纳,获得10
3秒前
小曦完成签到,获得积分20
3秒前
王皮皮完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
黑翅鸢应助呆萌沛柔采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
斯文败类应助yy采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
领导范儿应助伶俐老头采纳,获得10
5秒前
Abraham发布了新的文献求助10
5秒前
Danilvan发布了新的文献求助10
5秒前
stars完成签到,获得积分20
6秒前
goenkrrj完成签到,获得积分10
6秒前
花无双完成签到,获得积分0
6秒前
FashionBoy应助小曦采纳,获得10
6秒前
土人完成签到,获得积分10
6秒前
lili完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
雍雍完成签到 ,获得积分10
7秒前
舒心亦凝发布了新的文献求助10
7秒前
直率的鸿完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Linsysen完成签到 ,获得积分10
9秒前
雨相所至完成签到,获得积分10
9秒前
浮游应助tyj采纳,获得10
9秒前
nancylan应助QDD采纳,获得10
10秒前
勤奋花瓣发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
东郭谷雪发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
杜志洪发布了新的文献求助30
11秒前
乐乐应助地球采纳,获得10
12秒前
酷波er应助vebb采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5352218
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4485082
关于积分的说明 13961728
捐赠科研通 4384899
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2409213
邀请新用户注册赠送积分活动 1401676
关于科研通互助平台的介绍 1375225