Discrimination of Hexane Isomers by Temperature Swing Adsorption in a Rigid Aluminum Metal–Organic Framework

烷烃 吸附 己烷 化学 摇摆 热力学 支化(高分子化学) 材料科学 选择性吸附 从头算 渗透 分析化学(期刊) 变压吸附 石油化工 扩散 物理化学 结构异构体 碳氢化合物 化学工程 选择性 氧合物 从头算量子化学方法 工作(物理) 分配系数 有机化学 分离(统计) 洗脱 色谱法 化学物理
作者
Feng Xie,Liang Yu,Trevor Jenkins,Fu‐An Guo,S S Li,Timo Thonhauser,Hao Wang,Jing Li
出处
期刊:ACS materials letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsmaterialslett.6c00119
摘要

The efficient separation of alkane isomers with similar physicochemical properties remains a persistent challenge for the petrochemical industry. Adsorptive separation using metal–organic frameworks (MOFs) offers an energy-efficient alternative to conventional distillation. Herein, we report temperature swing discrimination of hexane isomers with different degrees of branching using MIL-120, a rigid aluminum pyromellitate-based MOF. MIL-120 features uniform one-dimensional channels with an aperture of ∼5.5 Å. At 30 °C, it selectively adsorbs linear and monobranched hexanes while excluding the dibranched isomer. Upon heating to 120 °C, both mono- and dibranched isomers are completely excluded, whereas linear hexane remains strongly adsorbed. Breakthrough experiments validate the temperature swing separation performance. Adsorption heat analysis combined with ab initio calculations provides a quantitative measure of distinct differences in adsorption enthalpies, binding energies, and diffusion barriers responsible for the observed separation efficiency, highlighting the potential of this MOF for efficient separation of alkane isomers via temperature swing adsorption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lixuebin发布了新的文献求助10
刚刚
Tough完成签到 ,获得积分10
刚刚
隐形曼青应助小菜鸡采纳,获得10
刚刚
深情安青应助铁观音采纳,获得10
1秒前
1秒前
单薄幻梦完成签到,获得积分10
1秒前
孤独半青发布了新的文献求助10
1秒前
Huangzhisong发布了新的文献求助10
2秒前
真理完成签到,获得积分10
2秒前
Lemon完成签到 ,获得积分10
2秒前
123完成签到,获得积分20
3秒前
科研通AI6.4应助深情的rosy采纳,获得10
3秒前
梨懵懵发布了新的文献求助10
4秒前
懒得懂完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
龍鷹完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
fengwanru发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
思源应助历历万乡采纳,获得10
7秒前
凡不凡人完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Yu完成签到,获得积分10
7秒前
懵懂的书本完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
123发布了新的文献求助10
9秒前
人才完成签到,获得积分10
10秒前
脑洞疼应助David学术民工采纳,获得10
11秒前
11秒前
huax发布了新的文献求助10
11秒前
彬墩墩发布了新的文献求助10
12秒前
优秀山柏关注了科研通微信公众号
12秒前
栗心完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
aliiii完成签到 ,获得积分10
13秒前
小曦瓜完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.4应助XIN采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7774394
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9316463
关于积分的说明 20350941
捐赠科研通 7360400
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317536
关于科研通互助平台的介绍 2465932
邀请新用户注册赠送积分活动 2332773