Computed Tomography-Derived Myosteatosis and Metabolic Disorders

医学 胰岛素抵抗 血脂异常 糖尿病 肥胖 2型糖尿病 2型糖尿病 代谢综合征 脂肪组织 生物信息学 内科学 内分泌学 生物
作者
Iva Miljkovic,Chantal A. Vella,Matthew Allison
出处
期刊:Diabetes & Metabolism Journal [Korean Diabetes Association]
卷期号:45 (4): 482-491 被引量:121
标识
DOI:10.4093/dmj.2020.0277
摘要

The role of ectopic adipose tissue infiltration into skeletal muscle (i.e., myosteatosis) for metabolic disorders has received considerable and increasing attention in the last 10 years. The purpose of this review was to evaluate and summarize existing studies focusing on computed tomography (CT)-derived measures of myosteatosis and metabolic disorders. There is consistent evidence that CT-derived myosteatosis contributes to dysglycemia, insulin resistance, type 2 diabetes mellitus, and inflammation, and, to some extent, dyslipidemia, independent of general obesity, visceral fat, and other relevant risk factors, suggesting that it may serve as a tool for metabolic risk prediction. Identification of which muscles should be examined, and the standardized CT protocols to be employed, are necessary to enhance the applicability of findings from epidemiologic studies of myosteatosis. Additional and longer longitudinal studies are necessary to confirm a role of myosteatosis in the development of type 2 diabetes mellitus, and examine these associations in a variety of muscles across multiple race/ethnic populations. Given the emerging role of myosteatosis in metabolic health, well-designed intervention studies are needed to investigate relevant lifestyle and pharmaceutical approaches.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
共享精神的应助被研友_nPxrVn采纳,获得50
3秒前
lMiraclel发布了新的文献求助10
3秒前
piaoaxi完成签到 ,获得积分10
5秒前
小趴菜发布了新的文献求助10
5秒前
雨竹完成签到 ,获得积分10
5秒前
Enyu完成签到 ,获得积分10
6秒前
丰富冰凡完成签到,获得积分10
6秒前
久晓完成签到 ,获得积分10
8秒前
lMiraclel完成签到,获得积分20
8秒前
14秒前
研友_nPxrVn发布了新的文献求助50
17秒前
跳跃的凡阳完成签到,获得积分10
17秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.2的应助被内向海豚采纳,获得10
24秒前
ebao完成签到 ,获得积分10
28秒前
chilit完成签到 ,获得积分10
28秒前
内向鼠标完成签到 ,获得积分10
30秒前
shiyi0709完成签到,获得积分10
32秒前
科研通AI6.4的应助被小趴菜采纳,获得10
34秒前
研友_nPxrVn完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
36秒前
科研通AI6.2的应助被小趴菜采纳,获得10
41秒前
香蕉觅云的应助被小趴菜采纳,获得10
41秒前
44秒前
kyt_vip完成签到,获得积分10
44秒前
xx完成签到 ,获得积分10
46秒前
47秒前
清新的问梅完成签到 ,获得积分10
47秒前
乔杰完成签到 ,获得积分10
49秒前
橙子橙完成签到,获得积分10
49秒前
55秒前
小趴菜发布了新的文献求助10
56秒前
煲汤的螃蟹完成签到 ,获得积分10
58秒前
XU博士完成签到,获得积分10
58秒前
59秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
1分钟前
lili完成签到 ,获得积分10
1分钟前
温温发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Topological Photonics: Fundamentals and Applications 500
5th World Conference on Detergents: Reinventing the Industry : Opportunities and Challenges 500
Les Mots du discours 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8097576
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9508110
关于积分的说明 21463898
捐赠科研通 7672177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3407219
关于科研通互助平台的介绍 2535231
邀请新用户注册赠送积分活动 2446709