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Dynamic mode decomposition of numerical and experimental data

动态模态分解 流量(数学) 动力系统理论 不稳定性 灵活性(工程) 机械 计算机科学 自由度(物理和化学) 流体力学 唤醒 理论(学习稳定性) 领域(数学) 平面(几何) 一般化 物理 数学 几何学 数学分析 统计 量子力学 纯数学 机器学习
作者
Peter J. Schmid
出处
期刊:Journal of Fluid Mechanics [Cambridge University Press]
卷期号:656: 5-28 被引量:4456
标识
DOI:10.1017/s0022112010001217
摘要

The description of coherent features of fluid flow is essential to our understanding of fluid-dynamical and transport processes. A method is introduced that is able to extract dynamic information from flow fields that are either generated by a (direct) numerical simulation or visualized/measured in a physical experiment. The extracted dynamic modes, which can be interpreted as a generalization of global stability modes, can be used to describe the underlying physical mechanisms captured in the data sequence or to project large-scale problems onto a dynamical system of significantly fewer degrees of freedom. The concentration on subdomains of the flow field where relevant dynamics is expected allows the dissection of a complex flow into regions of localized instability phenomena and further illustrates the flexibility of the method, as does the description of the dynamics within a spatial framework. Demonstrations of the method are presented consisting of a plane channel flow, flow over a two-dimensional cavity, wake flow behind a flexible membrane and a jet passing between two cylinders.
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