Relaxing the Rule of Ten Events per Variable in Logistic and Cox Regression

逻辑回归 经验法则 统计 混淆 置信区间 计量经济学 回归分析 航程(航空) 变量(数学) I类和II类错误 变量 回归 数学 医学 工程类 数学分析 算法 航空航天工程
作者
Eric Vittinghoff,Charles E. McCulloch
出处
期刊:American Journal of Epidemiology [Oxford University Press]
卷期号:165 (6): 710-718 被引量:4137
标识
DOI:10.1093/aje/kwk052
摘要

The rule of thumb that logistic and Cox models should be used with a minimum of 10 outcome events per predictor variable (EPV), based on two simulation studies, may be too conservative. The authors conducted a large simulation study of other influences on confidence interval coverage, type I error, relative bias, and other model performance measures. They found a range of circumstances in which coverage and bias were within acceptable levels despite less than 10 EPV, as well as other factors that were as influential as or more influential than EPV. They conclude that this rule can be relaxed, in particular for sensitivity analyses undertaken to demonstrate adequate control of confounding.
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