亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Modeling and docking of antibody structures with Rosetta

互补决定区 计算机科学 大分子对接 计算生物学 抗体 对接(动物) 抗原 互补性(分子生物学) 多种型号 蛋白质结构 人工智能 生物 免疫球蛋白轻链 遗传学 生物化学 医学 护理部
作者
Brian D. Weitzner,Jeliazko R. Jeliazkov,Sergey Lyskov,Nicholas Marze,Daisuke Kuroda,Rahel Frick,Jared Adolf‐Bryfogle,Naireeta Biswas,Roland L. Dunbrack,Jeffrey J. Gray
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:12 (2): 401-416 被引量:273
标识
DOI:10.1038/nprot.2016.180
摘要

We describe Rosetta-based computational protocols for predicting the 3D structure of an antibody from sequence (RosettaAntibody) and then docking the antibody to protein antigens (SnugDock). Antibody modeling leverages canonical loop conformations to graft large segments from experimentally determined structures, as well as offering (i) energetic calculations to minimize loops, (ii) docking methodology to refine the VL-VH relative orientation and (iii) de novo prediction of the elusive complementarity determining region (CDR) H3 loop. To alleviate model uncertainty, antibody-antigen docking resamples CDR loop conformations and can use multiple models to represent an ensemble of conformations for the antibody, the antigen or both. These protocols can be run fully automated via the ROSIE web server (http://rosie.rosettacommons.org/) or manually on a computer with user control of individual steps. For best results, the protocol requires roughly 1,000 CPU-hours for antibody modeling and 250 CPU-hours for antibody-antigen docking. Tasks can be completed in under a day by using public supercomputers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
Sun完成签到,获得积分10
8秒前
ninelie完成签到 ,获得积分10
38秒前
43秒前
Freya1528完成签到,获得积分10
47秒前
科研巨人发布了新的文献求助10
49秒前
共享精神应助科研巨人采纳,获得10
55秒前
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助130
1分钟前
yh完成签到,获得积分10
1分钟前
思源应助vmsresearch采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
荣艺发布了新的文献求助10
2分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
荣艺完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
shyxin发布了新的文献求助10
2分钟前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Augustines完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
ABC完成签到,获得积分10
3分钟前
vmsresearch发布了新的文献求助10
3分钟前
chandangfo应助Hayat采纳,获得50
3分钟前
shyxin完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.3应助炫炫采纳,获得30
3分钟前
Bond完成签到 ,获得积分10
3分钟前
chandangfo应助Hayat采纳,获得50
4分钟前
chandangfo应助陈某采纳,获得10
4分钟前
威武的晋鹏完成签到,获得积分10
4分钟前
hu完成签到,获得积分10
4分钟前
chandangfo应助哦吼采纳,获得10
5分钟前
李健应助哦吼采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Research Methods for Applied Linguistics 500
Picture Books with Same-sex Parented Families Unintentional Censorship 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6413840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8232568
关于积分的说明 17476310
捐赠科研通 5466546
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2888336
邀请新用户注册赠送积分活动 1865117
关于科研通互助平台的介绍 1703156