Effect of different voxel sizes on the accuracy of CBCT measurements of trabecular bone microstructure: A comparative micro-CT study

体素 锥束ct 核医学 组内相关 小梁骨 医学 再现性 生物医学工程 材料科学 计算机断层摄影术 放射科 数学 骨质疏松症 病理 统计
作者
Mahmure Ayşe Tayman,Kıvanç Kamburoğlu,Mert Ocak,Doǧukan Özen
出处
期刊:Imaging Science in Dentistry [Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology]
卷期号:52 (2): 171-171 被引量:4
标识
DOI:10.5624/isd.20220025
摘要

The aim of this study was to assess the accuracy of cone-beam computed tomographic (CBCT) images obtained using different voxel sizes in measuring trabecular bone microstructure in comparison to micro-CT.Twelve human skull bones containing posterior-mandibular alveolar bone regions were analyzed. CBCT images were obtained at voxel sizes of 0.075 mm (high: HI) and 0.2 mm (standard: Std), while micro-CT imaging used voxel sizes of 0.06 mm (HI) and 0.12 mm (Std). Analyses were performed using CTAn software with the standardized automatic global threshold method. Intraclass correlation coefficients were used to evaluate the consistency and agreement of paired measurements for bone volume (BV), percent bone volume (BV/TV), bone surface (BS), trabecular thickness (TbTh), trabecular separation (TbSp), trabecular number (TbN), trabecular pattern factor (TbPf), and structure model index (SMI).When compared to micro-CT, CBCT images had higher BV, BV/TV, and TbTh values, while micro-CT images had lower BS, TbSp, TbN, TbPf, and SMI values (P<0.05). The BV, BV/BT, TbTh, and TbSp variables were higher with Std voxels, whereas the BS, TbPf, and SMI variables were higher with HI voxels for both imaging methods. For each imaging modality and voxel size evaluated, BV, BS, and TbTh were significantly different (P<0.05). TbN, TbPf, and SMI showed statistically significant differences between imaging methods (P<0.05). The consistency and absolute agreement between micro-CT and CBCT were excellent for all variables.This study demonstrated the potential of high-resolution CBCT imaging for quantitative bone morphometry assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
活力成败完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
温眼张完成签到,获得积分10
2秒前
MOCUISHLE完成签到,获得积分10
3秒前
bkagyin应助我叫什么呢采纳,获得10
3秒前
缓慢的王完成签到,获得积分10
3秒前
liuchao完成签到,获得积分10
4秒前
dadaup完成签到 ,获得积分10
4秒前
佳期如梦完成签到 ,获得积分10
4秒前
光亮的青文完成签到 ,获得积分10
6秒前
檬檬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
朱科源啊源完成签到 ,获得积分0
8秒前
领导范儿应助dimensional采纳,获得10
8秒前
jerkran完成签到,获得积分10
8秒前
悦耳的怀寒完成签到,获得积分10
8秒前
淡定幻莲发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
周雪峰完成签到,获得积分10
9秒前
神经蛙完成签到 ,获得积分10
9秒前
南风喜欢完成签到,获得积分10
10秒前
拼搏的似狮完成签到,获得积分10
10秒前
晨晨晨完成签到,获得积分10
10秒前
易槐完成签到 ,获得积分10
11秒前
meimei完成签到 ,获得积分10
11秒前
小蜜蜂完成签到,获得积分0
13秒前
房天川发布了新的文献求助10
13秒前
研友_842M4n发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI2S应助阔达的雁凡采纳,获得10
14秒前
爱撒娇的蝴蝶完成签到 ,获得积分10
15秒前
一人完成签到,获得积分10
15秒前
披着羊皮的狼应助DavidSun采纳,获得10
15秒前
薇子完成签到,获得积分10
15秒前
不想起名字完成签到,获得积分10
16秒前
NB完成签到,获得积分10
17秒前
乐观的大叔完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870822
关于积分的说明 18713135
捐赠科研通 6926754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198067
关于科研通互助平台的介绍 2373832
邀请新用户注册赠送积分活动 2172936