Two improved scanning path planning algorithms and a 3D printing control system with circular motion controller

控制器(灌溉) 算法 运动规划 运动控制 分解 工程类 过程(计算) 刀具轨迹 路径(计算) 运动控制器 计算机科学 控制理论(社会学) 控制(管理) 人工智能 生物 机器人 操作系统 农学 程序设计语言 生态学
作者
Dier Wang,Jun Zhang
出处
期刊:Rapid Prototyping Journal [Emerald Publishing Limited]
卷期号:28 (4): 695-703 被引量:1
标识
DOI:10.1108/rpj-08-2020-0190
摘要

Purpose This paper aims to improve the infilling efficiency and the quality of parts forming. It proposes two improved scanning path planning algorithm based on velocity orthogonal decomposition. Design/methodology/approach The algorithms this paper proposes replace empty paths and corners with circular segments, driving each axis synchronously according to the SIN or COS velocity curve to make the extruder always moves at a constant speed at maximum during the infilling process. Also, to support the improved algorithms, a three-dimensional (3D) printing control system based on circular motion controller is also designed. Findings The simulation and experiment results show that the improved algorithms are effective, and the printing time is shortened more significantly, especially in the case of small or complex models. What’s more, the optimized algorithm is not only compact in shape but also not obvious in edge warping. Research limitations/implications The algorithms in this paper are not applicable to traditional motion controllers. Practical implications The algorithms in this paper improve the infilling efficiency and the quality of parts forming. Social implications There are no social implications in this paper. Originality/value The specific optimization method of parallel-line scanning algorithm based on velocity orthogonal decomposition is replacing the empty paths with arc corners. And the specific optimization method of contour offsetting algorithm based on velocity orthogonal decomposition is to add connection paths between adjacent contours and turn all straight corners into arcs. What’s more, the 3D printing control system based on the circular motion controller can achieve multi-axis parallel motion to support these two improved path scanning algorithms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
卢莹完成签到,获得积分10
2秒前
Ddd发布了新的文献求助10
3秒前
华仔应助航某人采纳,获得10
4秒前
5秒前
安详闭月发布了新的文献求助10
5秒前
曲曲完成签到,获得积分10
5秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
CR7应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
圆锥香蕉应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
小了白了兔完成签到,获得积分10
9秒前
shadow发布了新的文献求助10
10秒前
活力半凡完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
天天快乐应助幸运小猫采纳,获得10
14秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
15秒前
17秒前
18秒前
李敬语完成签到,获得积分10
18秒前
23秒前
四月77发布了新的文献求助10
23秒前
Brave发布了新的文献求助10
24秒前
zzzhhh发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
隐形曼青应助YYYYYY采纳,获得10
26秒前
子车碧琴完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
创造互补优势国外有人/无人协同解析 300
The Great Psychology Delusion 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4648236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4037084
关于积分的说明 12487058
捐赠科研通 3726739
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2056950
邀请新用户注册赠送积分活动 1087821
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 969176