Aluminum-black silicon plasmonic nano-eggs structure for deep-UV surface-enhanced resonance Raman spectroscopy

拉曼光谱 共振拉曼光谱 黑硅 表面增强拉曼光谱 生物分子 材料科学 表面等离子共振 等离子体子 共振(粒子物理) 光谱学 纳米- 光电子学 表征(材料科学) 分析化学(期刊) 纳米颗粒 拉曼散射 化学 纳米技术 光学 色谱法 复合材料 物理 粒子物理学 量子力学
作者
Bo‐Wei Lin,Yi-Hsin Tai,Yang‐Chun Lee,Di Xing,Hsin-Chang Lin,Hiroyasu Yamahara,Ya‐Lun Ho,Hitoshi Tabata,Hirofumi Daiguji,Jean‐Jacques Delaunay
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:120 (5) 被引量:7
标识
DOI:10.1063/5.0084907
摘要

By combining surface-enhanced Raman spectroscopy together with resonance Raman effects in the deep-UV region, ultra-sensitive and selective molecule detection can be achieved by deep-UV surface-enhanced resonance Raman spectroscopy (SERRS). Here, we report a deep-UV plasmonic nano-eggs structure consisting of elongated Al nanoparticles on black Si (BSi) for use in deep-UV SERRS characterization of biomolecules. The Al/BSi nano-eggs structure can be easily fabricated over a large area via conventional techniques including inductively coupled-plasma reactive ion etching on a Si substrate and Al sputtering without the need for accurate thickness control. A home-built deep-UV SERRS setup with the excitation wavelength of 266 nm is used to characterize adenine deposited on Al/BSi nano-eggs structures. High-intensity and reproducible Raman signals for adenine are obtained. A low-cost and easy-to-fabricate Al/BSi nano-eggs structure provides a convenient means to achieve deep-UV SERRS characterization, and it is thought to be beneficial for the development of ultra-sensitive molecule detection schemes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
高兴的幻柏完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Mint完成签到 ,获得积分10
2秒前
电池小白发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
搜集达人应助竹月逐月采纳,获得10
2秒前
dove发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
lei发布了新的文献求助10
4秒前
王彦霖发布了新的文献求助10
4秒前
萤火虫完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
桐桐应助YW采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
yyyyyyyy发布了新的文献求助10
6秒前
柚被啊呜一口完成签到,获得积分10
6秒前
芒果鸭鸭完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
快乐橙仔发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助电池小白采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助sjfczyh采纳,获得10
7秒前
苹果发布了新的文献求助10
7秒前
诚心的海白完成签到 ,获得积分10
8秒前
FashionBoy应助hang采纳,获得10
8秒前
chaozihao发布了新的文献求助10
8秒前
杨润发布了新的文献求助10
8秒前
YY鱼塘关注了科研通微信公众号
8秒前
8秒前
8秒前
marson发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
jiabangou发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
527发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Reactions, Volume 116 1500
VALIDATION OF THE TAYLOR, ALAMEL AND VPSC MODELS FOR PLASTIC ANISOTROPY MODELING OF SHEET METALS 1000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7404921
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9009685
关于积分的说明 19186574
捐赠科研通 7038427
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3231975
关于科研通互助平台的介绍 2394147
邀请新用户注册赠送积分活动 2213973