The Immune Landscape of Cancer

生物 免疫系统 神经母细胞瘤RAS病毒癌基因同源物 癌症 癌症研究 表观遗传学 FOXP3型 黑色素瘤 表观基因组 免疫学 克拉斯 基因 遗传学 基因表达 DNA甲基化 结直肠癌
作者
Vésteinn Thórsson,David L. Gibbs,Scott D. Brown,Denise M. Wolf,Dante S. Bortone,Tai-Hsien Ou Yang,Eduard Porta‐Pardo,Galen F. Gao,Christopher Plaisier,James A. Eddy,Elad Ziv,Aedín C. Culhane,Evan Paull,I.K. Ashok Sivakumar,Andrew J. Gentles,Raunaq Malhotra,Farshad Farshidfar,Antonio Colaprico,Joel S. Parker,Lisle E. Mose
出处
期刊:Immunity [Cell Press]
卷期号:48 (4): 812-830.e14 被引量:5778
标识
DOI:10.1016/j.immuni.2018.03.023
摘要

We performed an extensive immunogenomic analysis of more than 10,000 tumors comprising 33 diverse cancer types by utilizing data compiled by TCGA. Across cancer types, we identified six immune subtypes—wound healing, IFN-γ dominant, inflammatory, lymphocyte depleted, immunologically quiet, and TGF-β dominant—characterized by differences in macrophage or lymphocyte signatures, Th1:Th2 cell ratio, extent of intratumoral heterogeneity, aneuploidy, extent of neoantigen load, overall cell proliferation, expression of immunomodulatory genes, and prognosis. Specific driver mutations correlated with lower (CTNNB1, NRAS, or IDH1) or higher (BRAF, TP53, or CASP8) leukocyte levels across all cancers. Multiple control modalities of the intracellular and extracellular networks (transcription, microRNAs, copy number, and epigenetic processes) were involved in tumor-immune cell interactions, both across and within immune subtypes. Our immunogenomics pipeline to characterize these heterogeneous tumors and the resulting data are intended to serve as a resource for future targeted studies to further advance the field.
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