亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Deciphering how naturally occurring sequence features impact the phase behaviours of disordered prion-like domains

化学 化学物理 丝氨酸 相(物质) 背景(考古学) 生物系统 甘氨酸 序列(生物学) 酪氨酸 残留物(化学) 生物物理学 结晶学 氨基酸 生物化学 有机化学 古生物学 生物
作者
Anne Bremer,Mina Farag,Wade M. Borcherds,Ivan Peran,Erik Martin,Rohit V. Pappu,Tanja Mittag
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:14 (2): 196-207 被引量:480
标识
DOI:10.1038/s41557-021-00840-w
摘要

Prion-like low-complexity domains (PLCDs) have distinctive sequence grammars that determine their driving forces for phase separation. Here we uncover the physicochemical underpinnings of how evolutionarily conserved compositional biases influence the phase behaviour of PLCDs. We interpret our results in the context of the stickers-and-spacers model for the phase separation of associative polymers. We find that tyrosine is a stronger sticker than phenylalanine, whereas arginine is a context-dependent auxiliary sticker. In contrast, lysine weakens sticker–sticker interactions. Increasing the net charge per residue destabilizes phase separation while also weakening the strong coupling between single-chain contraction in dilute phases and multichain interactions that give rise to phase separation. Finally, glycine and serine residues act as non-equivalent spacers, and thus make the glycine versus serine contents an important determinant of the driving forces for phase separation. The totality of our results leads to a set of rules that enable comparative estimates of composition-specific driving forces for PLCD phase separation. The complex link between protein sequence and phase behaviour for a family of prion-like low-complexity domains (PLCDs) has now been revealed. The results have uncovered a set of rules—which are interpreted using a stickers-and-spacers model—that govern the sequence-encoded phase behaviour of such PLCDs and enable physicochemical rationalizations that are connected to the underlying sequence composition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
尉迟姿发布了新的文献求助10
1秒前
小辣椒完成签到,获得积分10
14秒前
畅快的夜云完成签到,获得积分10
14秒前
zhaodan完成签到,获得积分10
20秒前
guyuzheng完成签到,获得积分10
30秒前
尉迟姿完成签到,获得积分20
30秒前
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
36秒前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
42秒前
48秒前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
48秒前
ymk发布了新的文献求助10
54秒前
陈旧完成签到,获得积分10
55秒前
专注的天菱完成签到,获得积分10
59秒前
欣欣子完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2应助研友_惊鸿采纳,获得10
1分钟前
yxl完成签到,获得积分10
1分钟前
内向的灵枫关注了科研通微信公众号
1分钟前
可耐的盈完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
1分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
1分钟前
cycl发布了新的文献求助10
1分钟前
神勇千秋完成签到,获得积分10
1分钟前
lsc完成签到,获得积分10
1分钟前
小fei完成签到,获得积分10
1分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
1分钟前
时尚身影完成签到,获得积分10
1分钟前
leoduo完成签到,获得积分0
1分钟前
流苏2完成签到,获得积分10
1分钟前
molihuakai应助Winnie采纳,获得10
2分钟前
动听一德完成签到,获得积分10
2分钟前
cycl完成签到,获得积分20
2分钟前
多情的忆山完成签到,获得积分10
2分钟前
执着访云完成签到,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助wuwei采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
Winnie发布了新的文献求助10
3分钟前
李栖迟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无奈的琦完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250629
关于积分的说明 19963795
捐赠科研通 7260699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289905
关于科研通互助平台的介绍 2446823
邀请新用户注册赠送积分活动 2294602