A multi‐objective model for publicly funded festival planning

妥协 多样性(控制论) 集合(抽象数据类型) 计算机科学 音乐节 主题(文档) 运筹学 钥匙(锁) 营销 整数规划 事件(粒子物理) 业务 广告 社会学 数学 人工智能 万维网 社会科学 算法 程序设计语言 声学 物理 计算机安全 量子力学
作者
Luís Alçada‐Almeida,Nuno Sousa,João Coutinho‐Rodrigues
出处
期刊:International Transactions in Operational Research [Wiley]
被引量:1
标识
DOI:10.1111/itor.13500
摘要

Abstract This article proposes a multi‐objective mixed‐integer linear programming model to assist event managers in obtaining and evaluating non‐dominated solutions to the problem of selecting a daily lineup of shows and activities for a festival – be it cultural, sports, ceremonial or any other kind. The model, which is especially adequate for designing festivals with public funding, has five objectives, relating to financial, logistical and how renowned the festival artists or acts are. It includes support for multiple days, multiple stages and different types of shows, all subject to constraints imposed by the intrinsic nature of the festival itself. The output of the model is a set of optimized daily lineups for the activities that constitute the festival, each corresponding to a particular compromise between the five objectives. The approach is demonstrated with a case study for a 5‐day festival, for which non‐dominated solutions are derived, presented and discussed. Results show that the model can provide a good variety of solutions while ensuring the persistence of the more desirable shows. The model is a novel decision support tool to assist in designing festival lineups that provide optimal audience experience, a key factor in attracting spectators, tourists and increasing comeback value.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
追寻笑寒完成签到,获得积分10
1秒前
搜集达人应助山野采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
xz发布了新的文献求助10
7秒前
aoaoao发布了新的文献求助10
8秒前
y943发布了新的文献求助10
8秒前
张0发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
呜呼呼完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
材料打工人完成签到 ,获得积分10
12秒前
wanci应助无奈的书琴采纳,获得10
13秒前
rayan完成签到 ,获得积分10
14秒前
Yolo完成签到,获得积分10
14秒前
青橙完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
小荷完成签到,获得积分10
15秒前
在水一方应助wwz采纳,获得10
16秒前
panda完成签到,获得积分10
17秒前
顾矜应助xiaoya采纳,获得10
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
Qawsed发布了新的文献求助10
19秒前
xz完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
21秒前
21秒前
年轻天晴发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
神勇熊猫发布了新的文献求助10
23秒前
这场雨完成签到,获得积分10
23秒前
小姑不在完成签到 ,获得积分10
23秒前
王瑶发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7328451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8943164
关于积分的说明 18968867
捐赠科研通 6984199
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216347
关于科研通互助平台的介绍 2383005
邀请新用户注册赠送积分活动 2195730