Bayes minimax estimator of the mean vector in an elliptically contoured distribution

数学 极小极大 估计员 极大极小估计 贝叶斯定理 统计 分布(数学) 应用数学 最小方差无偏估计量 数学优化 贝叶斯概率 数学分析
作者
Jie Jiang,Li‐Chun Wang
出处
期刊:Statistics & Probability Letters [Elsevier BV]
卷期号:213: 110186-110186
标识
DOI:10.1016/j.spl.2024.110186
摘要

This paper investigates the Bayes estimator of the mean of an elliptically contoured distribution with unknown scale parameter under the quadratic loss. The Laplace transform and inverse Laplace transform of density facilitate us to obtain the expression of Bayes estimator. Then we prove the minimaxity of the Bayes estimator under certain conditions.

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