Machine Learning-Based Prediction of Quality of Life Improvement After Surgery for Spinal Metastases

医学 生活质量(医疗保健) 脊柱外科 光学(聚焦) 梅德林 质量(理念) 外科 物理疗法 预测建模 试验预测值 结果(博弈论) 脊柱肿瘤
作者
Kyota Kitagawa,Satoshi Maki,Yuki Shiratani,Akinobu Suzuki,Koji Tamai,Takaki Shimizu,Kenichiro Kakutani,Yutaro Kanda,Hiroyuki Tominaga,Ichiro Kawamura,Masayuki Ishihara,Masaaki Paku,Yohei Takahashi,Toru Funayama,Kousei Miura,Eiki Shirasawa,Hirokazu Inoue,Atsushi Kimura,Takuya Iimura,Hiroshi Moridaira
出处
期刊:Spine [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:50 (20): 1410-1419 被引量:2
标识
DOI:10.1097/brs.0000000000005367
摘要

Our models demonstrate high predictive accuracy for HRQoL improvements following spinal metastases surgery, with superior performance of the 6-month model. These models could enhance clinical decision-making and patient counseling by providing personalized predictions of postoperative QoL. Future research should focus on external validation and integration of these models into clinical practice.
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