The effects of mental fatigue on fine motor performance in humans and its neural network connectivity mechanism: a dart throwing study

斯特罗普效应 投掷 脑电图 精神疲劳 神经科学 心理学 物理医学与康复 阿尔法(金融) 运动表象 听力学 认知 发展心理学 脑-机接口 医学 物理 临床心理学 心理测量学 经典力学 结构效度
作者
Shuoshuo Niu,Jianrui Guo,Nicholas Hanson,K. L. Wang,J.C. Chai,Feng Guo
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
卷期号:34 (3) 被引量:7
标识
DOI:10.1093/cercor/bhae085
摘要

Abstract While it is well known that mental fatigue impairs fine motor performance, the investigation into its neural basis remains scant. Here, we investigate the impact of mental fatigue on fine motor performance and explore its underlying neural network connectivity mechanisms. A total of 24 healthy male university students were recruited and randomly divided into two groups: a mental fatigue group (MF) and a control group (Control). Both groups completed 50 dart throws, while electroencephalography (EEG) data were collected. Following the Stroop intervention, participants in the MF group exhibited a decrease in Stroop task accuracy and throwing performance, and an increase in reaction time along with VAS and NASA scores. The EEG data during dart-throwing revealed that the network connectivity strength of theta oscillations in the frontal and left central regions was significantly higher in the MF group compared with the Control group, while the network connectivity strength of alpha oscillations in the left parietal region was significantly enhanced. The interregional connectivity within the theta and alpha rhythm bands, particularly in the frontal-central-parietal network connections, also showed a significant increase in the MF group. Mental fatigue impairs dart throwing performance and is accompanied by increased connectivity in alpha and theta.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
simin完成签到 ,获得积分10
1秒前
酷酷百川完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
午木发布了新的文献求助10
2秒前
ping完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
赵赵完成签到 ,获得积分10
2秒前
re完成签到 ,获得积分10
3秒前
住在魔仙堡的鱼完成签到 ,获得积分10
3秒前
添添发布了新的文献求助10
3秒前
GLv完成签到,获得积分10
3秒前
鲤鱼烙关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
星辰大海应助TGH采纳,获得10
4秒前
keyanchong发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
左傲蕾发布了新的文献求助10
5秒前
一辈子科研一辈子倒霉完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
小二郎应助ZjieY采纳,获得10
5秒前
星辰大海应助Atalent采纳,获得10
5秒前
6秒前
tianchen完成签到 ,获得积分10
6秒前
吉吉发布了新的文献求助10
6秒前
自觉紫安完成签到,获得积分10
7秒前
周济完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
寻道图强应助问题多多采纳,获得30
7秒前
吱哦周完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6应助何处1惹尘埃采纳,获得50
8秒前
思源应助敏家采纳,获得10
8秒前
8秒前
heavenhorse应助山月采纳,获得30
9秒前
小蘑菇应助priss111采纳,获得10
9秒前
善学以致用应助阔达的海采纳,获得10
9秒前
ccc完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
cizzz发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.).. Frederic G. Reamer 1070
Item Response Theory 1000
Introduction to Early Childhood Education 1000
2025-2031年中国兽用抗生素行业发展深度调研与未来趋势报告 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5427790
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4541692
关于积分的说明 14178129
捐赠科研通 4459258
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2445268
邀请新用户注册赠送积分活动 1436498
关于科研通互助平台的介绍 1413803