清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Metalloporphyrin-Based Metal–Organic Framework Nanorods for Peroxidase-Like Catalysis

纳米棒 催化作用 过氧化氢 生物传感器 化学 吸附 介孔材料 金属有机骨架 选择性 过氧化物酶 金属 辣根过氧化物酶 抗坏血酸 组合化学 化学工程 无机化学 纳米技术 材料科学 有机化学 工程类 食品科学
作者
Yijin Shu,Qiao Ye,Jingwen Tan,Hui Lv,Zhiyin Liu,Qijie Mo
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (12): 17909-17918 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c03871
摘要

Metal–organic frameworks (MOFs) and their derivatives are emerging biosensing platforms due to their rational structural optimization. Herein, several metalloporphyrin–Porous Coordinated Network-222 (M-PCN-222) are developed for composition-dependent hydrogen peroxide (H2O2) sensing. A typical colorimetric sensing method (via a 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine-induced allochroic reaction) is employed to investigate the intrinsic peroxidase activity of M-PCN-222 (M = Mn, Fe, Co, and Ni). Fe-PCN-222 affords high sensitivity, good selectivity, robust stability, and a widely applicable concentration range. Theoretical investigations of active sites reveal that such different performances stem from the OH* binding on the M-PCN-222 surface. In addition, the adsorption energy of OH* on Fe-PCN-222 is similar to that of natural horseradish peroxidase. Molecular dynamics simulations are performed on Fe-PCN-222 nanorods to study the catalytic process of H2O2 based on their abundant micropores and mesopores. The obtained results suggest that the porphyrinic Fe-PCN-222 nanorod-based colorimetric sensing of H2O2 has great potential in catalysis, biosensors, and food industries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马甲应助monkeytong1采纳,获得10
刚刚
菠萝包完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
李爱国应助Daisy采纳,获得30
17秒前
monkeytong1发布了新的文献求助10
22秒前
无情的琳发布了新的文献求助10
25秒前
复杂的夜香完成签到 ,获得积分10
27秒前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分10
27秒前
喜悦的唇彩完成签到,获得积分10
29秒前
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
35秒前
theo完成签到 ,获得积分10
36秒前
47秒前
冷静的尔竹完成签到,获得积分10
52秒前
creep2020完成签到,获得积分10
58秒前
muriel完成签到,获得积分0
59秒前
西山菩提完成签到,获得积分10
1分钟前
奈思完成签到 ,获得积分10
1分钟前
热情依白应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
热情依白应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
zozo完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Daisy发布了新的文献求助30
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
1分钟前
无情的琳发布了新的文献求助10
1分钟前
大模型应助灵巧慕青采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
灵巧慕青完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Daisy完成签到,获得积分10
1分钟前
灵巧慕青发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
monkeytong1完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5724311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5286807
关于积分的说明 15299779
捐赠科研通 4872276
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616831
邀请新用户注册赠送积分活动 1566672
关于科研通互助平台的介绍 1523608