Prediction and validation of quaternary high entropy alloys using statistical approaches

高熵合金 材料科学 热力学 价电子 主成分分析 统计物理学 信任 熵(时间箭头) 价(化学) 混合焓 组态熵 电子 冶金 微观结构 计算机科学 机器学习 人工智能 物理 量子力学
作者
L. Asensio Domínguez,Russell Goodall,Iain Todd
出处
期刊:Materials Science and Technology [Maney Publishing]
卷期号:31 (10): 1201-1206 被引量:32
标识
DOI:10.1179/1743284715y.0000000019
摘要

Prediction of the crystalline structure formation of high entropy alloys is addressed in a novel way by applying principal components analysis to their thermodynamic and electronic parameters. In the simplest form, it shows an excellent discrimination between both face and body centred cubic structures when taking into account the valence electron concentration and enthalpy of mixing. Our analysis indicates that there is a stronger correlation between the formation of multiprincipal components alloys and these parameters than with entropy. The successful prediction of a multiphase structure in TiMnFeNi and the discovery of two novel four component HEAs, MnFeCoNi and TiVMnNb, lends credence to this approach.

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