Dendritic cell-derived exosomes stimulate stronger CD8+ CTL responses and antitumor immunity than tumor cell-derived exosomes.

免疫系统 微泡 细胞毒性T细胞 树突状细胞 CTL公司* CD8型 生物 卵清蛋白 细胞生物学 免疫 T细胞 流式细胞术 免疫学 癌症研究 体外 小RNA 基因 生物化学
作者
Siguo Hao,Ou Bai,Jinying Yuan,Mabood Qureshi,Jim Xiang
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:3 (3): 205-11 被引量:132
链接
标识
摘要

Exosomes (EXO) derived from dendritic cells (DC) and tumor cells have been used to stimulate antitumor immune responses in animal models and in clinical trials. However, there has been no side-by-side comparison of the stimulatory efficiency of the antitumor immune responses induced by these two commonly used EXO vaccines. In this study, we selected to study the phenotype characteristics of EXO derived from a transfected EG7 tumor cells expressing ovalbumin (OVA) and OVA-pulsed DC by flow cytometry. We compared the stimulatory effect in induction of OVA-specific immune responses between these two types of EXO. We found that OVA protein-pulsed DCOVA-derived EXO (EXODC) can more efficiently stimulate naïve OVA-specific CD8+ T cell proliferation and differentiation into cytotoxic T lymphocytes in vivo, and induce more efficient antitumor immunity than EG7 tumor cell-derived EXO (EXOEG7). In addition, we elucidated the important role of the host DC in EXO vaccines that the stimulatory effect of EXO is delivered to T cell responses by the host DC. Therefore, DC-derived EXO may represent a more effective EXO-based vaccine in induction of antitumor immunity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Royzeng完成签到 ,获得积分10
1秒前
小绵羊发布了新的文献求助10
2秒前
wrxaa完成签到,获得积分10
2秒前
STEAD完成签到,获得积分10
5秒前
小汀发布了新的文献求助10
8秒前
ln完成签到,获得积分10
8秒前
v0id应助枯萎的蓝天采纳,获得10
8秒前
安安爱阎魔完成签到,获得积分10
10秒前
NiaoJiang完成签到,获得积分10
10秒前
yuchuncheng完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
黑怕完成签到,获得积分10
14秒前
神探狄仁杰完成签到 ,获得积分10
16秒前
柠溪完成签到 ,获得积分10
16秒前
Reddit完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
wen发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
zdcds关注了科研通微信公众号
19秒前
ommo发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
杙北完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
豆豆龙完成签到,获得积分10
23秒前
xmj完成签到,获得积分10
23秒前
吉川由纪完成签到,获得积分20
23秒前
小兔叽发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
小杨完成签到,获得积分10
26秒前
清新的代芹完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
27秒前
李鲤鲤完成签到,获得积分10
27秒前
FAQ完成签到,获得积分10
28秒前
奶花泡芙完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
berry完成签到,获得积分10
30秒前
Jasonkun完成签到,获得积分10
31秒前
v0id应助晚礼服采纳,获得10
31秒前
SciEngineerX完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586509
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164767
关于积分的说明 19613159
捐赠科研通 7166996
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266670
关于科研通互助平台的介绍 2431682
邀请新用户注册赠送积分活动 2258435