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Depth‐Dependent Dynamics and Assembly Mechanisms of Bacterial Communities in the Eastern Indian Ocean

生物地球化学循环 群落结构 生态学 生物 盐度 横断面 浮游细菌 生态系统 地理 社区 多样性(政治) 浮游生物 微生物种群生物学 气候变化 极端环境 环境科学 生物多样性 殖民地化 印度洋 底栖区 空模式 微观世界 UniFrac公司 空间生态学 多样性指数 微生物生态学 营养水平 物种多样性
作者
Shanshan Yang,Zhixiang Wang,Yaqian Jiao,Wenya Bao,Haizhou Li,Xiaofang Liu,Liuling Cheng,Min Liu,Jun Sun
出处
期刊:Journal Of Geophysical Research: Oceans [Wiley]
卷期号:130 (11)
标识
DOI:10.1029/2025jc022912
摘要

Abstract Bacteria play a crucial role in the biogeochemical cycling of the oligotrophic ocean, which constitutes over 50% of the ocean surface and is expected to expand globally due to climate change. Although substantial data exist on bacterial diversity and structure in various environments, their biogeographic patterns, co‐occurrence, and assembly processes—especially in vital oligotrophic regions like the Eastern Indian Ocean (EIO)—remain poorly understood. This study employed 16S rRNA gene high‐throughput sequencing and multiple statistical analyses to investigate the spatial dynamics and assembly mechanisms of bacterial communities across a 2,100 km transect in the EIO, sampling at depths of 5, 25, 50 m, DCM, 100, 150, and 200 m during the intermonsoon (March–May 2022) period. The results indicated that bacterial community diversity, structure, and taxonomic composition varied more significantly with depth than latitude. Additionally, community diversity positively correlated with depth. Distance‐decay analysis revealed that community similarity was influenced by both depth and environmental factors. Mantel test showed that all environmental factors except for NH 4 + and salinity significantly impacted the decay relationship between bacterial community similarity and environmental distance. Null model analysis revealed that stochastic processes (particularly drift) predominantly shaped the assembly of bacterial communities, with their contribution declining with depth. Furthermore, the analysis of co‐occurrence network of bacterial communities in different water layers suggested that biotic interactions (e.g., mutualism) play a significant role in balancing determinism and stochasticity. These findings provide valuable insights into characteristics of bacterial communities in the EIO and enhance our understanding of the mechanisms that sustain bacterial diversity in extreme oligotrophic environments.
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