A cerebrospinal fluid-based predictive model for neurosyphilis: a preliminary study

摘要： 【摘要】 目的 通过分析常规检验项目和脑脊液检查指标在非神经梅毒（神经系统未受累梅毒患者）和神经梅毒患者间的表达差异，筛选关键预测因子，构建神经梅毒预测模型。方法 回顾性分析2019—2024年在苏州市第五人民医院就诊梅毒患者的临床资料。模型队列和验证队列，将2019年11月至2022年6月住院的神经梅毒和非神经梅毒患者归入模型队列，2024年1月至2024年10月期间住院的神经梅毒和非神经梅毒患者归入验证队列。采集患者的基本信息、实验室检查指标（血常规、脑脊液生化以及梅毒抗体检测）等。采用GraphPad软件对全部数据进行统计分析，利用SPSS软件，采用受试者工作特征曲线（ROC）和二元logistic回归方法分析模型队列患者关键指标预测效能，构建神经梅毒预测模型。根据验证队列相关指标验证神经梅毒预测模型的效能。结果 模型队列纳入非神经梅毒患者99例，男49 例，女50 例，年龄19 ~ 85 岁，平均年龄47岁；神经梅毒患者69例，男58 例，女11 例，年龄26 ~ 73 岁，平均年龄51岁。神经梅毒组脑脊液腺苷脱氢酶中位数1 U/L、微量蛋白中位数（711 mg/L）、白细胞计数中位数（0.009 × 109/L）和潘氏实验阳性比例［35/69（50.7%）］均显著高于非神经梅毒组［分别为0、309 mg/L、0.002 × 109/L、2/99（2.0%），均P < 0.001］。基于ROC曲线分析，脑脊液微量蛋白和白细胞计数具有较高的鉴别效能［ROC曲线下面积（AUC） > 0.85］，而腺苷脱氢酶和潘氏实验则表现中等效能（0.7 < AUC < 0.85）。结合上述4项指标，logistic回归分析显示，脑脊液微量蛋白联合脑脊液白细胞计数能够构建最佳神经梅毒预测模型，联合模型的预测准确率达到0.980，敏感度为98.5%，特异度为89.9%，预测公式为logit（p） = -9.926 + 0.015 × 微量蛋白 + 362.33 × 脑脊液白细胞计数，截断值 ≥ -0.867。验证队列纳入72例非神经梅毒患者和51例神经梅毒患者，两组患者脑脊液微量蛋白、白细胞水平差异亦有统计学意义（均P < 0.001）。在验证队列中，该预测模型预测神经梅毒的正确率为86.2%，敏感度为83.6%，特异度为91.1%。结论 联合脑脊液微量蛋白、脑脊液白细胞计数构建的神经梅毒预测模型可能有助于神经梅毒的早期预测。