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Prediction of Antibiotic Resistance Phenotypes and Minimum Inhibitory Concentrations in Salmonella Using Machine Learning Analysis of Its Pan-Genome and Pan-Resistome Features
抵抗性
沙门氏菌
抗生素耐药性
基因组
最小抑制浓度
表型
生物
抗生素
微生物学
遗传学
计算生物学
细菌
基因
整合子
作者
Yichen He,
Yichen He,
Xiujuan Zhou,
Lida Zhang,
Yan Cui,
Yiping He,
Yiping He,
Andrew Gehring,
Xiangyu Deng,
Xianming Shi
出处
期刊：
Foodborne Pathogens and Disease
[Mary Ann Liebert, Inc.]
日期：2025-06-13
卷期号：: fpd20240170-fpd20240170
被引量：4
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1089/fpd.2024.0170
摘要
. This approach holds great potential to supplement conventional culture-based methods for routine surveillance of antibiotic-resistant bacteria.
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