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Auxiliary-feature-embedded causality-inspired dynamic penalty networks for open-set domain generalization diagnosis scenario

一般化特征（语言学）因果关系（物理学）领域（数学分析）集合（抽象数据类型）计算机科学人工智能算法惩罚法模式识别（心理学）数学数学优化物理数学分析哲学量子力学语言学程序设计语言

作者

Ning Jia,Weiguo Huang,Chuancang Ding,Yifan Huangfu,Juanjuan Shi,Zhongkui Zhu

出处

期刊：Advanced Engineering Informatics [Elsevier BV]
日期：2025-02-24 卷期号：65: 103220-103220 被引量：9

标识

DOI：10.1016/j.aei.2025.103220

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