In good hands: A case for improving robotic dexterity

计算机科学 机器人 任务(项目管理) 人机交互 滑倒 人工智能 适应(眼睛) 控制(管理) 毫秒 工程类 心理学 天文 机械工程 物理 神经科学 系统工程
作者
Aude Billard
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:386 (6727): eadu2950-eadu2950 被引量:2
标识
DOI:10.1126/science.adu2950
摘要

Twenty-first-century roboticists envision robots capable of sorting objects and packaging them, of chopping vegetables and folding clothes. But although many today believe that the only factors necessary for robots to achieve dexterous manipulation are data and artificial intelligence (AI), managing all the mundane manipulations that humans perform daily requires constant adaptation to changing conditions. These operations include tasks demanding millisecond-level responses to prevent irreparable damage, such as quickly stabilizing a slipping package or halting a knife just before it cuts into a table. Although recent advances in intelligent robot control have considerably expanded—and will continue to expand—the range and complexity of tasks that robots can perform, AI, data, and control theory alone are not enough. A brain cannot manipulate items effectively without a body—and specifically hands—suited to the task.

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