已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Fingerprint-inspired triboelectric nanogenerator with a geometrically asymmetric electrode design for a self-powered dynamic pressure sensor

摩擦电效应 纳米发生器 材料科学 电极 压力传感器 光电子学 电容感应 信号(编程语言) 电阻式触摸屏 有限元法 压电 声学 电容 纳米技术 电气工程 机械工程 计算机科学 复合材料 物理 工程类 化学 物理化学 热力学 程序设计语言
作者
Soyeon Lee,Jin‐Woo Park
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:101: 107546-107546 被引量:87
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2022.107546
摘要

Effective microstructured active layers in capacitive or resistive-type pressure sensors have been adapted in triboelectric nanogenerator (TENG)-based self-powered pressure sensors to realize battery-free and highly sensitive operations. However, the maximum charge transfer cannot be achieved due to the geometry-driven partial contact status in a microstructured TENG, restricting its application to highly sensitive pressure sensors. In this report, inspired by fingerprint anatomy, a geometrically asymmetric paired-electrode TENG is designed to enhance the pressure-induced electrical output through a microelectrode (μ-electrode) on a microstructured TENG (μ-TENG). The μ-electrode is conformally formed along a 3D dielectric geometry; the shape and density of the μ-electrodes are customized by the finite element method (FEM) and validated experimentally. The optimized μ-electrode design endows higher pressure sensitivity with maximized charge transfer efficiency and exhibits reliable and robust pressure sensing performance. The artery pulse and acoustic pressure (with frequency ranges of 0.1–10 kHz) monitoring capabilities of the μ-TENG can be used for precise healthcare monitoring and discerning a sound signal.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
Sunny完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
cgq完成签到,获得积分10
4秒前
云汐发布了新的文献求助10
4秒前
张启云完成签到 ,获得积分10
6秒前
Yangshu发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
cgq完成签到,获得积分10
10秒前
FashionBoy应助方既白采纳,获得10
10秒前
湫chun发布了新的文献求助10
13秒前
Liu发布了新的文献求助10
13秒前
wztin发布了新的文献求助10
14秒前
Doraemon完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
完美的冬灵完成签到 ,获得积分10
14秒前
rachel完成签到,获得积分10
16秒前
wangbq发布了新的文献求助10
20秒前
云汐完成签到,获得积分10
21秒前
儒雅的夏山完成签到 ,获得积分10
22秒前
24秒前
lhw应助唏哩嘣吧啦采纳,获得10
25秒前
李月完成签到 ,获得积分10
25秒前
Moon发布了新的文献求助10
29秒前
Mary发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
QUPY发布了新的文献求助20
30秒前
慕青应助苏格拉丁采纳,获得10
31秒前
玛卡巴卡完成签到 ,获得积分10
32秒前
泥猴桃发布了新的文献求助10
33秒前
DUBUYINKE完成签到,获得积分10
35秒前
跳跃的盼曼完成签到 ,获得积分10
35秒前
赘婿应助熊大采纳,获得10
36秒前
36秒前
38秒前
赘婿应助泥猴桃采纳,获得10
40秒前
40秒前
文静听南完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633008
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207426
关于积分的说明 19747220
捐赠科研通 7202069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436812
邀请新用户注册赠送积分活动 2271711