清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Phase III, two arm, multi-centre, open label, parallel-group randomised designed clinical investigation of the use of a personalised early warning decision support system to predict and prevent acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease: ‘Predict & Prevent AECOPD’ – study protocol

医学 慢性阻塞性肺病 恶化 随机对照试验 临床试验 协议(科学) 慢性阻塞性肺疾病急性加重期 重症监护医学 急诊医学 物理疗法 内科学 替代医学 病理
作者
Dalbir Kaur,Rajnikant Mehta,Hugh Jarrett,Sue Jowett,Nicola Gale,Alice Turner,Monica Spiteri,Neil Patel
出处
期刊:BMJ Open [BMJ]
卷期号:13 (3): e061050-e061050 被引量:1
标识
DOI:10.1136/bmjopen-2022-061050
摘要

Introduction With 65 million cases globally, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the fourth leading cause of death and imposes a heavy burden on patients’ lives and healthcare resources worldwide. Around half of all patients with COPD have frequent (≥2 per year) acute exacerbations of COPD (AECOPD). Rapid readmissions are also common. Exacerbations impact significantly on COPD outcomes, causing significant lung function decline. Prompt exacerbation management optimises recovery and delays the time to the next acute episode. Methods/analysis The Predict & Prevent AECOPD trial is a phase III, two arm, multi-centre, open label, parallel-group individually randomised clinical trial investigating the use of a personalised early warning decision support system (COPDPredict) to predict and prevent AECOPD. We aim to recruit 384 participants and randomise each individual in a 1:1 ratio to either standard self-management plans with rescue medication (RM) (control arm) or COPDPredict with RM (intervention arm). The trial will inform the future standard of care regarding management of exacerbations in COPD patients. The main outcome measure is to provide further validation, as compared with usual care, for the clinical effectiveness of COPDPredict to help guide and support COPD patients and their respective clinical teams in identifying exacerbations early, with an aim to reduce the total number of AECOPD-induced hospital admissions in the 12 months following each patient’s randomisation. Ethics and dissemination This study protocol is reported in accordance with the guidance set out in the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials statement. Predict & Prevent AECOPD has obtained ethical approval in England (19/LO/1939). On completion of the trial and publication of results a lay findings summary will be disseminated to trial participants. Trial registration number NCT04136418 .

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
binfo完成签到,获得积分0
1秒前
搜集达人应助葡吉采纳,获得10
6秒前
Turing完成签到,获得积分10
7秒前
sadh2完成签到 ,获得积分10
12秒前
苏亚婷完成签到,获得积分10
12秒前
DZS完成签到 ,获得积分10
12秒前
17秒前
dx完成签到,获得积分10
18秒前
debu9完成签到,获得积分10
23秒前
开心每一天完成签到 ,获得积分10
49秒前
葡萄小伊ovo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
1分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yas完成签到,获得积分10
1分钟前
BAI_1完成签到,获得积分10
1分钟前
myLv98完成签到,获得积分10
2分钟前
勤劳的颤完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
踏雪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小山己几完成签到,获得积分10
3分钟前
默默问芙完成签到,获得积分10
3分钟前
迅速千愁完成签到 ,获得积分0
3分钟前
MS903完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
迪伦1发布了新的文献求助10
3分钟前
Agatha完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
大个应助迪伦1采纳,获得10
4分钟前
2025晨晨完成签到 ,获得积分10
4分钟前
LeoBigman完成签到 ,获得积分10
4分钟前
liu完成签到 ,获得积分10
4分钟前
qvb完成签到 ,获得积分10
4分钟前
思源应助忐忑的棉花糖采纳,获得10
4分钟前
月上柳梢头A1完成签到,获得积分10
4分钟前
xiaoyao完成签到,获得积分10
4分钟前
想飞的熊完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
自信的高山完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6021540
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7632912
关于积分的说明 16166681
捐赠科研通 5169357
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766355
邀请新用户注册赠送积分活动 1749288
关于科研通互助平台的介绍 1636454