Gene fusion neoantigens: Emerging targets for cancer immunotherapy

索引 免疫疗法 生物 免疫原性 融合基因 癌症 癌症免疫疗法 癌症研究 免疫系统 计算生物学 免疫学 基因 遗传学 单核苷酸多态性 基因型
作者
Yue Wang,Tao Shi,Xueru Song,Baorui Liu,Jia Wei
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier BV]
卷期号:506: 45-54 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2021.02.023
摘要

Tumor neoantigens play an important role in current cancer immunotherapies. The most commonly studied class of tumor neoantigens contains those derived from single-nucleotide variants (SNVs) and insertions or deletions (Indels). However, gene fusions are also ideal sources of tumor neoantigens, as they can form new open reading frames (ORFs). Compared with SNV and Indel (SNV&Indel) neoantigens, fusion gene neoantigens tend to be more immunogenic, have more targets per mutation, and are more broadly shared across different cancer types. As a result, they are an important class of tumor neoantigens and emerging targets for cancer immunotherapies, with uses as prognostic biomarkers of immune checkpoint blockade (ICB) and in the development of tumor vaccines, adoptive cell therapies and tumor immune microenvironment modulation. In this review, we introduce the chromosomal basis and characteristics of gene fusions. Then, we summarize the predictive tools, mutation burden and immunogenicity of gene fusion neoantigens. Further, we discuss applications and future improvements of gene fusion neoantigens with respect to current cancer immunotherapies and novel developments in cancer treatment. • Fusion neoantigens tend to have higher immunogenic potential than SNV&Indel. • Predicting ICB outcome needs to consider tumor fusion neoantigens. • Vaccine and adoptive cell therapy targeting fusion neoantigens are emerging. • Gene fusion neoantigens are more frequent in tumors with suppressive immune environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Shining_Wu发布了新的文献求助10
1秒前
鱼儿想游完成签到,获得积分10
1秒前
852应助甩看文献采纳,获得10
1秒前
1秒前
希望天下0贩的0应助keira采纳,获得10
2秒前
bkagyin应助稳重元蝶采纳,获得30
4秒前
yudandan@CJLU完成签到,获得积分10
4秒前
zho发布了新的文献求助10
6秒前
老王爱学习完成签到,获得积分10
8秒前
希望天下0贩的0应助sherry采纳,获得10
8秒前
8秒前
彭于晏应助Hermit采纳,获得10
9秒前
11秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
樊珩完成签到,获得积分10
13秒前
Lucifer完成签到,获得积分10
13秒前
奔跑的神灯完成签到 ,获得积分10
13秒前
甩看文献发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
1111发布了新的文献求助10
16秒前
稳重元蝶发布了新的文献求助30
17秒前
young完成签到,获得积分10
17秒前
2233223发布了新的文献求助10
20秒前
甩看文献完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI5应助笨笨的鼠鼠采纳,获得10
25秒前
27秒前
29秒前
稳重元蝶完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
34秒前
Michaelfall发布了新的文献求助10
35秒前
李爱国应助fyf采纳,获得10
37秒前
Rabbit完成签到 ,获得积分10
37秒前
李健应助心平气和采纳,获得10
38秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3779955
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3325373
关于积分的说明 10222612
捐赠科研通 3040542
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668879
邀请新用户注册赠送积分活动 798857
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758612