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Covalent Organic Frameworks with Chirality Enriched by Biomolecules for Efficient Chiral Separation

生物分子 共价键 化学 手性(物理) 分离(统计) 组合化学 纳米技术 有机化学 色谱法 材料科学 计算机科学 机器学习 物理 夸克 量子力学 手征对称破缺 Nambu–Jona Lasinio模型
作者
Sainan Zhang,Yunlong Zheng,Hongde An,Briana Aguila,Cheng‐Xiong Yang,Yueyue Dong,Wei Xie,Peng Cheng,Zhenjie Zhang,Yao Chen,Shengqian Ma
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:57 (51): 16754-16759 被引量:306
标识
DOI:10.1002/anie.201810571
摘要

Abstract The separation of racemic compounds is important in many fields, such as pharmacology and biology. Taking advantage of the intrinsically strong chiral environment and specific interactions featured by biomolecules, here we contribute a general strategy is developed to enrich chirality into covalent organic frameworks (COFs) by covalently immobilizing a series of biomolecules (amino acids, peptides, enzymes) into achiral COFs. Inheriting the strong chirality and specific interactions from the immobilized biomolecules, the afforded biomolecules⊂COFs serve as versatile and highly efficient chiral stationary phases towards various racemates in both normal and reverse phase of high‐performance liquid chromatography (HPLC). The different interactions between enzyme secondary structure and racemates were revealed by surface‐enhanced Raman scattering studies, accounting for the observed chiral separation capacity of enzymes⊂COFs.
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