A narrative review on conformational structure characterization of natural polysaccharides

化学 大小排阻色谱法 圆二色性 核磁共振波谱 高分子 表征(材料科学) 动态光散射 荧光光谱法 差示扫描量热法 多糖 光谱学 糖苷键 聚合物特性 荧光相关光谱 分子 结晶学 荧光 材料科学 纳米技术 有机化学 光学 扫描透射电子显微镜 生物化学 物理 能量过滤透射电子显微镜 透射电子显微镜 热力学 纳米颗粒 量子力学
作者
Bin Du,Shaoping Nie,Fei Peng,Yuedong Yang,Baojun Xu
出处
期刊:Food frontiers [Wiley]
被引量:1
标识
DOI:10.1002/fft2.150
摘要

Polysaccharides are structurally varied groups of biological macromolecules which broadly occurrence in nature. The structural features like detailed glycosidic linkages, monosaccharide composition, molecular weight (MW), and chain conformation could impact their functions. This paper attempts to review the current development on conformational characterization of polysaccharides and includes the influence of chain conformations on their biological activities. The chain conformations characterization methods mainly include static and dynamic light scattering, multiple angle laser light scattering (MALLS) detector, high-performance size exclusion chromatography (HPSEC), viscosity analysis in the base of the theory of dilute polymer solution, circular dichroism (CD), Congo red test, differential scanning calorimetry (DSC), atomic force microscopy (AFM), single molecular AFM, fluorescence correlation spectroscopy (FCS), single-molecule force spectroscopy (SMFS), nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, HPSEC-MALLS analysis, as well as HPSEC-MALLS-refractive index (RI)-viscosity detector (VS) system. This would be also helpful for development and application of polysaccharides from different natural sources.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
着急的猕猴桃完成签到,获得积分10
刚刚
大模型应助奇奇淼采纳,获得10
1秒前
爱笑的野狼完成签到,获得积分10
1秒前
于夜中轮回完成签到,获得积分10
2秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
Fa1022应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
skicular完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
李李完成签到,获得积分10
4秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
方青松应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Myownway完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
6秒前
学术地瓜完成签到,获得积分10
6秒前
华仔应助囚徒采纳,获得10
7秒前
liubowen发布了新的文献求助20
7秒前
顾矜应助link采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助dph采纳,获得10
8秒前
天天快乐应助张小白采纳,获得10
9秒前
Dongjie完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4应助张小白采纳,获得10
9秒前
白石人家应助张小白采纳,获得10
9秒前
9秒前
白石人家应助张小白采纳,获得10
9秒前
bbbbbbbb发布了新的文献求助10
11秒前
orixero应助高兴的雅阳采纳,获得10
11秒前
科研狗完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
ray完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
jin晨发布了新的文献求助10
13秒前
舒服的婷冉完成签到 ,获得积分10
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160310
关于积分的说明 19598627
捐赠科研通 7163354
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265939
关于科研通互助平台的介绍 2430854
邀请新用户注册赠送积分活动 2257007