亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Meta-analysis of Sonography in the Diagnosis of Inguinal Hernias

医学 腹股沟 预测值 放射科 腹股沟疝 疝 诊断准确性 模态(人机交互) 阴道超声 试验预测值 外科 病理 内科学 怀孕 计算机科学 人机交互 生物 遗传学
作者
Amy Robinson,Duncan Light,Colin Nice
出处
期刊:Journal of Ultrasound in Medicine [Wiley]
卷期号:32 (2): 339-346 被引量:71
标识
DOI:10.7863/jum.2013.32.2.339
摘要

Groin hernias are common conditions, and there is a need for accurate imaging when the clinical diagnosis is not clear. A meta-analysis was undertaken to investigate the diagnostic accuracy of sonography in the diagnosis of inguinal hernias. After review of literature searches, 9 original articles were included. Data were pooled and statistically analyzed. In the studies included, sensitivity ranged from 92.7% to 100%; specificity ranged from 22.2% to 100%; the positive predictive value ranged from 83.3 to 100%; and the negative predictive value ranged from 40 to 100%. Sonography has overall sensitivity of 96.6 %, specificity of 84.8%, and a positive predictive value of 92.6%. In cases of diagnostic uncertainty, sonography offers value as an initial imaging modality. It has advantages over other radiologic methods, as it is inexpensive and has minimal complications. When the clinical diagnosis of an inguinal hernia is uncertain, sonographic findings should be interpreted in conjunction with clinical judgment, as its diagnostic accuracy is reduced in the absence of any clinically palpable hernia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
义气春天完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.2的应助被LQL采纳,获得10
9秒前
Pami发布了新的文献求助10
18秒前
美丽妙彤完成签到,获得积分10
38秒前
mmyhn发布了新的文献求助10
41秒前
今后的应助被du采纳,获得10
50秒前
悲凉的雁芙完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
唐晓秦发布了新的文献求助10
1分钟前
灵巧怀曼完成签到,获得积分10
1分钟前
乐乐的应助被唐晓秦采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
min发布了新的文献求助30
1分钟前
曾经蛟凤发布了新的文献求助10
1分钟前
感性的雅霜完成签到,获得积分10
1分钟前
mmyhn发布了新的文献求助10
1分钟前
crane完成签到,获得积分10
1分钟前
吃了就会胖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
认真的笑卉完成签到,获得积分10
1分钟前
唐晓秦发布了新的文献求助10
1分钟前
欣慰怀梦完成签到,获得积分10
2分钟前
迷人的不凡完成签到,获得积分10
2分钟前
今后的应助被曾经蛟凤采纳,获得10
2分钟前
曾经蛟凤完成签到,获得积分20
2分钟前
火星上雨南完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.2的应助被Lonely采纳,获得30
3分钟前
简单往事完成签到,获得积分10
3分钟前
JamesPei的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
大气钧完成签到,获得积分10
3分钟前
Lonely发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
努力学习中完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
淡淡傲柔完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
迷人的晓灵完成签到,获得积分10
4分钟前
朝圣完成签到,获得积分10
4分钟前
斯文败类的应助被唐晓秦采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782627
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322145
关于积分的说明 20387236
捐赠科研通 7370953
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320428
关于科研通互助平台的介绍 2468282
邀请新用户注册赠送积分活动 2336472