Kronos scRT: a uniform framework for single-cell replication timing analysis

复制计时 生物 基因组 单细胞分析 复制(统计) 人口 计算生物学 计算机科学 细胞 染色质 异步通信 遗传学 DNA 基因 病毒学 社会学 计算机网络 人口学
作者
Stefano Gnan,Joseph M. Josephides,Xia Wu,Manuela Spagnuolo,Dalila Saulebekova,Mylène Bohec,Marie Dumont,Laura G. Baudrin,Daniele Fachinetti,Sylvain Baulande,Chun-Long Chen
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1) 被引量:21
标识
DOI:10.1038/s41467-022-30043-x
摘要

Abstract Mammalian genomes are replicated in a cell type-specific order and in coordination with transcription and chromatin organization. Currently, single-cell replication studies require individual processing of sorted cells, yielding a limited number (<100) of cells. Here, we develop Kronos scRT, a software for single-cell Replication Timing (scRT) analysis. Kronos scRT does not require a specific platform or cell sorting, which allows investigating large datasets obtained from asynchronous cells. By applying our tool to published data as well as droplet-based single-cell whole-genome sequencing data generated in this study, we exploit scRT from thousands of cells for different mouse and human cell lines. Our results demonstrate that although genomic regions are frequently replicated around their population average RT, replication can occur stochastically throughout S phase. Altogether, Kronos scRT allows fast and comprehensive investigations of the RT programme at the single-cell resolution for both homogeneous and heterogeneous cell populations.
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