First-Principles Calculations on Janus MoSSe/Graphene van der Waals Heterostructures: Implications for Electronic Devices

杰纳斯 空位缺陷 堆积 石墨烯 范德瓦尔斯力 异质结 兴奋剂 单层 密度泛函理论 材料科学 带隙 纳米技术 肖特基势垒 凝聚态物理 光电子学 计算化学 化学 物理 核磁共振 分子 有机化学 二极管
作者
Yuanfan Wang,Rong Chen,Xiangyan Luo,Qian Liang,Yixin Wang,Quan Xie
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (6): 8371-8381 被引量:34
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c01478
摘要

In the preparation and characterization of experiments, it is easy to introduce miscellaneous items and defects that often have impacts on the physical properties of materials. In the MoSSe monolayer, Mo, S, Se, and S–Se vacancy defects all reduce the band gap, and the static potential difference and magnetic properties also change accordingly. On this basis, S and Se single-vacancy defects are introduced into MoSSe/graphene (G) heterostructures to compare the effect of the electronic properties in two different stacking modes. The Schottky barrier is greatly reduced by either S or Se single-vacancy defects in the SMoSe/G stacking mode. In the SeMoS/G stacking mode, the generation of vacancy defects leads to p-type doping of graphene, and the graphene carrier density can reach 0.900 × 1013 and 1.117 × 1013 cm–2 for S and Se vacancy defects, respectively. Meanwhile, the biaxial strain applied to the defective heterostructures can effectively modulate the carrier density of graphene. Our results may provide some trending guidance in tunable nanoelectronic devices based on two-dimensional Janus/G heterostructure materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
嘉心糖应助科研通管家采纳,获得100
1秒前
Lucas应助额外采纳,获得10
2秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
SWEETYXY应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
RenHP发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
4秒前
进步完成签到,获得积分10
4秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
AllenLau1031完成签到,获得积分10
4秒前
行走的荷尔蒙应助唔昂wang采纳,获得30
4秒前
美好斓发布了新的文献求助10
5秒前
求助吃草小河马完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
曹健应助michael采纳,获得10
6秒前
6秒前
云扶摇完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
9秒前
渴望者发布了新的文献求助10
9秒前
超级大电影完成签到,获得积分10
9秒前
404nf发布了新的文献求助10
11秒前
方方发布了新的文献求助10
13秒前
我是老大应助cha236采纳,获得30
14秒前
牛八先生发布了新的文献求助10
14秒前
理想小树发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
HJJHJH完成签到,获得积分10
17秒前
shan完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581442
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160633
关于积分的说明 19599852
捐赠科研通 7163713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266005
关于科研通互助平台的介绍 2430925
邀请新用户注册赠送积分活动 2257067