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Memory-based event-triggered asynchronous control for semi-Markov switching systems

异步通信 计算机科学 马尔可夫链 控制器(灌溉) 隐马尔可夫模型 马尔可夫过程 事件(粒子物理) 马尔可夫模型 控制理论(社会学) 控制(管理) 数学 人工智能 计算机网络 统计 物理 量子力学 机器学习 农学 生物
作者
Lifei Xie,Jun Cheng,Hai‐Ling Wang,Jian‐Ge Wang,Mengjie Hu,Zhidong Zhou
出处
期刊:Applied Mathematics and Computation [Elsevier]
卷期号:415: 126694-126694 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.amc.2021.126694
摘要

• A more general hidden semi-Markov model is expected. • A novel mode-dependent memory-based event-triggered mechanism is proposed. • A memory asynchronous control strategy is skillfully synthesized. In this paper, the asynchronous control problem is addressed for semi-Markov switching systems with a memory-based event-triggered mechanism. In light of the asynchronous phenomenon between the resulting dynamic modes and the memory controller modes, a more general hidden semi-Markov model is expected. Notably, aiming at decrease the triggering intervals while improving the dynamic performance, a novel mode-dependent memory-based event-triggered mechanism is proposed, whose triggering condition varies with some historic released data. By virtue of the hidden semi-Markov model and historic released data, a memory asynchronous control strategy is skillfully synthesized. By resorting to Lyapunov theory, some criteria are formulated to guarantee the stochastically stable of the resulting dynamic. Eventually, the feasibility of the presented approach is verified by a practical example.
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