Reconstruction of vertical thermal structure from several subsurface temperatures in the China Seas and adjacent waters

实验直角的功能(文件结束) 分析在这研究被使用为中国海产生历史的温度的主要特徵向量领域(这里指中国海洋的领土) 并且从 1930 ～ 2002 的邻近的水(510 143 侧面) 。好温度侧面被重建基于几在 situ 温度观察和 thermocline 表面下用模型被估计。结果显示出那：1 ) 为学习区域，四个主要部件能向 95% 全面变化解释的前者，和温度的垂直分发是很稳定的使用在里面 situ 温度观察接近表面。 2 )模型确认基于从华东的观察 CTD 数据，海( ECS )，华南海( SCS )和在台湾岛附近的区域证明重建的侧面与信心水平>95%与观察的有高关联，描述 thermocline 的特征到特别很好。在在这三个区域的重建并且观察的侧面之间的平均错误分别地是 0.69 ° C， 0.52 ° C 和 1.18 ° C。它也证明模型 RMS 错误近是不到 or 到 climatological 错误。统计模型能被用来很好估计温度侧面垂直结构。 3 )比较在重建并且观察的侧面，在平均绝对错误是 1.5m ，并且平均相对错误为上面的、更低的 thermocline 边界和坡度是24.7%，8.9%和22.6%的 ECS 表演的结果， 1.4 m 和 0.17 °C /m 之间的 thermocline 特征，分别地。尽管相对错误是明显的，绝对错误是小的。在 SCS，平均绝对错误是 4.1 m， 27.7 m 和 0.007 ° C /m，并且平均相对错误分别地为上面的、更低的 thermocline 边界和坡度是 16.1% ， 16.8% 和 9.5% 。平均相对错误都是 <20% 。尽管更低的 thermocline 边界的平均绝对错误是可观的，但是形成对照到更低的 thermocline 边界(165 m ) 的平均深度的空间规模，平均相对错误是小的(16.8%) 。因此，模型能被用来很好估计 thermocline。