清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A finite element approach to the modelling of fabric mechanics and its application to virtual fabric design and testing

纱线 有限元法 结构工程 织物 弯曲 变形(气象学) 几何造型 机械工程 工程类 材料科学 复合材料
作者
Hua Lin,Mike Clifford,A.C. Long,Ken Lee,Ning Guo
出处
期刊:Journal of The Textile Institute [Taylor & Francis]
卷期号:103 (10): 1063-1076 被引量:17
标识
DOI:10.1080/00405000.2012.660755
摘要

This work presents a detailed finite element approach for textile fabrics for mechanical analysis and simulation by combining yarn properties, inter-yarn interaction and fabric structures. The fabric geometries are generated using the TexGen geometric modelling schema developed at the University of Nottingham. This geometric model of the fabric is interfaced with a mechanics modelling environment, ABAQUS, to predict its mechanical properties. The major advantages over other approaches are that all issues arising from textile mechanics modelling are considered, physically measured data are used as inputs and the traditional requirement of user intervention during model creation is removed. The developed model and its implementation are validated using the Kawabata Evaluation System for Fabrics on commercial fabrics subjected to variety of external loadings. The presented validation shows good agreement between the simulations utilising the finite element model and the experiments. The modelling approach is used as a virtual fabric design/testing system which allows designers to input yarn details and geometric fabric structures and to predict how the performance of the fabric depends on textile structures and basic material properties. The virtual testing shows that fabric mechanical performance depends in a complex way on structural parameters, geometric data and loading conditions due to the interaction between various deformation mechanisms. The virtual testing also shows that the bending and shear properties are very sensitive to the cross-sectional shape of the yarns, which need to be modelled accordingly in order to obtain good mechanical predictions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
玼桃树完成签到 ,获得积分10
7秒前
香蕉觅云应助紧张的海露采纳,获得10
11秒前
生命科学的第一推动力完成签到 ,获得积分10
17秒前
19秒前
yuiip完成签到 ,获得积分10
22秒前
24秒前
ooouiia完成签到 ,获得积分10
30秒前
漂漂亮亮大番薯完成签到,获得积分10
37秒前
bkagyin应助和平港湾采纳,获得10
38秒前
龙猫爱看书完成签到,获得积分10
44秒前
51秒前
51秒前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xun完成签到,获得积分20
1分钟前
l老王完成签到 ,获得积分10
1分钟前
theo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
瘦瘦的枫叶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
Drizzle完成签到,获得积分10
2分钟前
真的OK完成签到,获得积分10
2分钟前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
2分钟前
ys1008完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
lby完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
十六夜发布了新的文献求助10
2分钟前
苏菲完成签到,获得积分10
2分钟前
Benjamin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
喝酸奶不舔盖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Chris完成签到,获得积分10
2分钟前
十六夜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jlwang发布了新的文献求助10
2分钟前
甜乎贝贝完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小新小新完成签到 ,获得积分10
3分钟前
9527完成签到,获得积分10
3分钟前
kuyi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
和平港湾发布了新的文献求助10
3分钟前
情怀应助ukz37752采纳,获得10
3分钟前
Tong完成签到,获得积分0
3分钟前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Narcissistic Personality Disorder 700
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
The Elgar Companion to Consumer Behaviour and the Sustainable Development Goals 540
Images that translate 500
Transnational East Asian Studies 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3843282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3385538
关于积分的说明 10540738
捐赠科研通 3106138
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1710890
邀请新用户注册赠送积分活动 823818
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 774308