FRET as a biomolecular research tool — understanding its potential while avoiding pitfalls

费斯特共振能量转移 计算生物学 数据科学 计算机科学 纳米技术 荧光 生物 物理 材料科学 量子力学
作者
W. Russ Algar,Niko Hildebrandt,Steven S. Vogel,Igor L. Medintz
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:16 (9): 815-829 被引量:623
标识
DOI:10.1038/s41592-019-0530-8
摘要

The applications of Förster resonance energy transfer (FRET) grow with each year. However, different FRET techniques are not applied consistently, nor are results uniformly presented, which makes implementing and reproducing FRET experiments challenging. We discuss important considerations for designing and evaluating ensemble FRET experiments. Alongside a primer on FRET basics, we provide guidelines for making experimental design choices such as the donor-acceptor pair, instrumentation and labeling chemistries; selecting control experiments to unambiguously demonstrate FRET and validate that the experiments provide meaningful data about the biomolecular process in question; analyzing raw data and assessing the results; and reporting data and experimental details in a manner that easily allows for reproducibility. Some considerations are also given for FRET assays and FRET imaging, especially with fluorescent proteins. Our goal is to motivate and empower all biologists to consider FRET for the powerful research tool it can be. Best practices for carrying out and reporting ensemble FRET measurements in the cuvette and in cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
迅速雨琴发布了新的文献求助10
3秒前
马听云完成签到,获得积分10
5秒前
叶颤完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
曾经的借过完成签到,获得积分10
7秒前
Simon_Zhang完成签到,获得积分10
8秒前
MM发布了新的文献求助10
8秒前
why完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
张甜完成签到,获得积分10
10秒前
gqw3505完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
耍酷的惜儿完成签到,获得积分10
13秒前
称心的高丽完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
虚幻听安完成签到 ,获得积分10
16秒前
敏感笑槐完成签到 ,获得积分10
16秒前
zzhzyt发布了新的文献求助30
16秒前
LMM完成签到,获得积分10
16秒前
隐形曼青应助无私的尔安采纳,获得10
16秒前
李wf完成签到,获得积分10
17秒前
song发布了新的文献求助10
19秒前
无聊的紫南完成签到,获得积分20
19秒前
虚幻听安关注了科研通微信公众号
21秒前
21秒前
迷路的天亦完成签到,获得积分10
21秒前
主人家的大萝卜完成签到 ,获得积分10
23秒前
禾梦发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
悄悄完成签到,获得积分10
24秒前
山城的酒完成签到,获得积分10
27秒前
潜水的桃发布了新的文献求助10
27秒前
兜兜完成签到 ,获得积分10
27秒前
WATCH完成签到,获得积分10
27秒前
负责金毛完成签到,获得积分10
29秒前
BigFan完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
fjmuxsy完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208628
关于积分的说明 19748939
捐赠科研通 7202630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275070
关于科研通互助平台的介绍 2436953
邀请新用户注册赠送积分活动 2271966