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Prediction of Temperature Distribution Using Coupled Eulerian-Lagrangian (CEL) Finite Element Modelling of Plunging Stage During Additive Friction Stir Deposition

沉积(地质) 有限元法 阶段(地层学) 拉格朗日 欧拉路径 机械 分布(数学) 材料科学 搅拌摩擦加工 经典力学 物理 地质学 数学分析 数学 复合材料 热力学 微观结构 古生物学 沉积物
作者
Amit Raj,Abhishek Kumar Singh,Rahul Jain,Shashank Sharma,Anirban Patra,K. Narasimhan,Narendra B. Dahotre
标识
DOI:10.1115/imece2024-144626
摘要

Abstract A friction-based additive manufacturing technique called Additive Friction Stir Deposition (AFSD) produces metallic solid objects with lower residual stresses, free from hot-cracking, less porosity, and other defects than traditional fusion-based additive manufacturing. In this work, the thermo-mechanical deformation behavior of the AFSD process during the plunging stage is studied using a Coupled Eulerian-Lagrangian (CEL) finite element simulation framework. The model considers the substrate as an aluminum alloy (AL6061-T6) and the rigid tool as an H13 steel. The study envisaged that the model is suitable for predicting the temperature distribution of the substrate material at any location. The model establishes a physics-based relation between thermal evolution and phenomenological parameters such as the rotational speed of the tool, frictional contact, and plastic dissipation during the AFSD process. The model accounts for the complex interaction between tool, substrate, and process parameters. The developed model provides significant insights for process optimization and control. The study is the first step towards modeling the complete AFSD process in a finite element model framework.
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