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Diagnostic performance of anti-MAGEA family protein autoantibodies in esophageal squamous cell carcinoma

自身抗体 免疫球蛋白G 免疫学 接收机工作特性 食管鳞状细胞癌 医学 细胞角蛋白 抗体 生物 内科学 胃肠病学 免疫组织化学
作者
Guiying Sun,Huili Chen,Junfen Xia,Tiandong Li,Hua Ye,Jiaxin Li,Xiaoyue Zhang,Yifan Cheng,Keyan Wang,Jianxiang Shi,Peng Wang
出处
期刊:International Immunopharmacology [Elsevier BV]
卷期号:125: 111041-111041 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.intimp.2023.111041
摘要

MAGEA family proteins are immunogenic and can produce corresponding autoantibodies, and we aim to evaluate the diagnostic value of anti-MAGEA family protein autoantibodies in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Protein chip was used to detect the expression level of anti-MAGEA autoantibodies (IgG and IgM) in 20 mixed serum samples. Enzyme linked immunosorbent assay was adopted to determine the expression level of autoantibodies in 1019 serum samples (423 ESCC, 423 healthy control (HC), 173 benign esophageal disease (BED)), and stepwise logistic regression analysis was used for developing a diagnostic model. Eight anti-MAGEA autoantibodies were screened out based on the protein chip. The levels of 7 autoantibodies (MAGEA1-IgG, MAGEA3-IgG, MAGEA3-IgM, MAGEA4-IgG, MAGEA6-IgG, MAGEA10-IgG, MAGEA12-IgG) in ESCC were significantly higher than that in HC, and the levels of anti-MAGEA1 IgG, anti-MAGEA3-IgG, anti-MAGEA4-IgG, anti-MAGEA10-IgG and anti-MAGEA12-IgG autoantibodies in ESCC group were significantly higher than those in BED group. The area under curve (AUC), sensitivity and specificity of the logistic regression model (MAGEA1-IgG, MAGEA4-IgG, MAGEA6-IgG, MAGEA12-IgG) in the training set and the validation set were 0.725 and 0.698, 55.2% and 51.8%, 80.4% and 84.5%, respectively, in distinguishing ESCC and HC. The model also could distinguish between ESCC and BED, with the AUC of 0.743, sensitivity of 55.4% and specificity of 89.0%. The positive rate of the model combined with cytokeratin 19 fragment to diagnose ESCC reached 78.0%. The study identified anti-MAGEA autoantibodies with potential diagnostic value for ESCC, which may provide new promising for the detection of the disease.
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