Supporting cognitive intelligence for smart manufacturing systems using HMI design: challenges and fundamental issues

智能制造 认知 系统工程 工程类 计算机科学 人机交互 制造工程 心理学 神经科学
作者
Vivek Kant,Ishaan Nejeeb,Sachin Alya,Prakhar Jain,Ramesh Singh
出处
期刊:Journal of Engineering Design [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-21
标识
DOI:10.1080/09544828.2024.2343746
摘要

As the rate of digitalisation grows in the manufacturing sector, there is a need to address the manner in which design for the human experience is conceptualised. In industrial systems, user experience/user interface (UX/UI) as a paradigm does not fit in squarely, as industrial technologies require a blend of humans and technology for productivity. Thus, the aim of this article is to highlight the challenges and fundamental issues related to human-machine interaction (HMI) design in smart manufacturing from the disciplines of Human Factors and Interaction Design in terms of major themes: (1) designing for operator experience, (2) meaning-based analytics and design for complexity, and (3) human-centered design process for enabling reliability, maintainability, availability, and safety. These various challenges are depicted using a case study of HMI concept design for monitoring an additive manufacturing setup. The article concludes by discussing future steps for addressing HMI design in the manufacturing sector.
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