已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Relocating Industrial Plants Delivers Win–Win Emission Reduction Benefits to Origin and Destination Regions

重新安置 污染 执行 环境科学 北京 范围(计算机科学) 生产(经济) 自然资源经济学 业务 目的地 中国 环境保护 环境经济学 环境工程 经济 旅游 地理 生态学 宏观经济学 考古 计算机科学 政治学 法学 生物 程序设计语言
作者
Xi Liu,Huibin Du,Ling Tang,Xin Bo,Jiashuo Li,Jian Zuo,Marilyn A. Brown,Min Jia,Kuishuang Feng
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:56 (22): 16043-16054 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acs.est.2c02710
摘要

Relocating pollution-intensive factories is one of the most effective measures to meet mandatory environmental regulations in developed cities while simultaneously imposing environmental pressure on the receiving cities. Existing studies often assume that relocated plants produce the same or higher emissions when relocated. However, the current pollution mitigation policies enforce even higher emission standards in the destination after plant relocation. We employ a bottom-up pollution accounting approach to assess the impact of intraregional or interregional relocation of iron and steel plants in China's Beijing–Tianjin–Hebei (BTH) area on various air pollutants; specifically, seven policy scenarios are modeled, based on stringency, implementation scope, and production technologies. We find that relocation combined with emission standards enforcement and shifts from BOF (basic oxygen furnace) to EAF (electric arc furnace) production technology may significantly reduce emissions within and outside BTH areas by as much as 28.8% compared to business as usual. The observed reduction is mainly due to the requirement of meeting ultralow emission standards directly or indirectly after relocation. Both origin and destination cities benefit from the relocation, with limited emission spillovers (+9.1%) for destinations outside BTH and even a net reduction (9.4%) in Tangshan. We conclude that combining factory relocation with stricter emission standards and production technological innovation could circumvent the Pollution Haven Hypothesis and deliver win–win air pollution reduction benefits for both origins and destinations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜的应助被yanghao采纳,获得10
刚刚
贪玩的秋柔的应助被风中向薇采纳,获得30
1秒前
minmi完成签到,获得积分10
1秒前
pure完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
威武以筠完成签到,获得积分10
2秒前
奔跑的蒲公英完成签到,获得积分10
2秒前
大模型的应助被科研蓝月采纳,获得10
3秒前
鳗鱼宛凝完成签到 ,获得积分10
4秒前
潇洒诗槐发布了新的文献求助10
4秒前
威武以筠发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
10秒前
chencf完成签到 ,获得积分10
10秒前
JamesPei的应助被AY采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.2的应助被钟琪采纳,获得150
13秒前
linweiwei发布了新的文献求助10
13秒前
王大壮完成签到,获得积分0
13秒前
NexusExplorer的应助被蔺无双采纳,获得10
13秒前
FashionBoy的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
英俊的铭的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
桐桐的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
hyf的应助被科研通管家采纳,获得200
14秒前
tuanheqi的应助被科研通管家采纳,获得200
14秒前
aa的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
CodeCraft的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
小猪的应助被科研通管家采纳,获得30
14秒前
小小怪下士完成签到,获得积分10
14秒前
其心的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
华仔的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
巧克力豆丁好好吃完成签到,获得积分10
16秒前
fq发布了新的文献求助10
18秒前
余jiangtao发布了新的文献求助10
20秒前
田様的应助被AA采纳,获得10
21秒前
认真的乘风完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
23秒前
小二郎的应助被核桃采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 520
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823466
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349940
关于积分的说明 20555715
捐赠科研通 7416148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334027
关于科研通互助平台的介绍 2479355
邀请新用户注册赠送积分活动 2354129