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CrysGraphFormer: an equivariant graph transformer for prediction of lattice thermal conductivity with interpretability

可解释性 等变映射 格子（音乐） 变压器 数学 材料科学 计算机科学 物理 纯数学 人工智能 量子力学 电压 声学
作者
Zhengyu Sun,Weiwei Sun,Shaohan Li,Zening Yang,Mutian Zhang,Yang Yang,Hua-Yun Geng,Jin Yu
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01 卷期号：12 (44): 30707-30721 被引量：1
标识
DOI：10.1039/d4ta04495a
摘要
We propose an innovative GNN model, CrysGraphFormer, which accurately predicts lattice thermal conductivity and enhances insights for material discovery.
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