Induction of Potent Neutralizing Antibody Responses by a Designed Protein Nanoparticle Vaccine for Respiratory Syncytial Virus

免疫原 生物 中和抗体 病毒学 病毒 抗体 糖蛋白 纳米颗粒 三聚体 免疫原性 单克隆抗体 纳米技术 免疫学 材料科学 化学 分子生物学 有机化学 二聚体
作者
Jessica Marcandalli,Brooke Fiala,Sebastian Ols,Michela Perotti,Willem de van der Schueren,Joost Snijder,Edgar A. Hodge,Mark A. Benhaim,Rashmi Ravichandran,Lauren Carter,Will Sheffler,Livia Brunner,Maria Lawrenz,Patrice Dubois,Antonio Lanzavecchia,Federica Sallusto,Kelly K. Lee,David Veesler,Colin Correnti,Lance Stewart,David Baker,Karin Loré,Laurent Perez,Neil P. King
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:176 (6): 1420-1431.e17 被引量:351
标识
DOI:10.1016/j.cell.2019.01.046
摘要

Respiratory syncytial virus (RSV) is a worldwide public health concern for which no vaccine is available. Elucidation of the prefusion structure of the RSV F glycoprotein and its identification as the main target of neutralizing antibodies have provided new opportunities for development of an effective vaccine. Here, we describe the structure-based design of a self-assembling protein nanoparticle presenting a prefusion-stabilized variant of the F glycoprotein trimer (DS-Cav1) in a repetitive array on the nanoparticle exterior. The two-component nature of the nanoparticle scaffold enabled the production of highly ordered, monodisperse immunogens that display DS-Cav1 at controllable density. In mice and nonhuman primates, the full-valency nanoparticle immunogen displaying 20 DS-Cav1 trimers induced neutralizing antibody responses ∼10-fold higher than trimeric DS-Cav1. These results motivate continued development of this promising nanoparticle RSV vaccine candidate and establish computationally designed two-component nanoparticles as a robust and customizable platform for structure-based vaccine design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柚子露发布了新的文献求助10
刚刚
黄家宝发布了新的文献求助10
1秒前
李希发布了新的文献求助10
1秒前
萧狗子完成签到,获得积分10
2秒前
紫色琉璃脆脆鲨完成签到,获得积分10
2秒前
Kao应助time光采纳,获得10
2秒前
Hello应助笑点低冥采纳,获得10
2秒前
酷波er应助lagom采纳,获得10
2秒前
orixero应助笑点低冥采纳,获得10
2秒前
西西发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
dfgux完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
明理寄风发布了新的文献求助10
4秒前
xueym完成签到,获得积分10
5秒前
007发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
勤恳化蛹完成签到 ,获得积分10
5秒前
充电宝应助硝基采纳,获得10
5秒前
Jack_20708124发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
打打应助j叫我小丁就行采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
爱笑的垣完成签到,获得积分20
7秒前
hong发布了新的文献求助20
7秒前
鳗鱼思真完成签到,获得积分10
7秒前
You应助知墨采纳,获得10
8秒前
天天快乐应助硝基采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助Zer采纳,获得10
10秒前
10秒前
1233发布了新的文献求助10
10秒前
ale应助timw采纳,获得10
10秒前
banjiyututu完成签到,获得积分10
11秒前
宥沐发布了新的文献求助10
11秒前
不回发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349826
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961546
关于积分的说明 19034683
捐赠科研通 6999670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220814
关于科研通互助平台的介绍 2385581
邀请新用户注册赠送积分活动 2201142