Novel biomarkers of cardiovascular disease: Applications in clinical practice

Copeptin蛋白 医学 心力衰竭 心肌梗塞 内科学 疾病 利钠肽 生物标志物 生物信息学 心脏病学 生物 生物化学 加压素
作者
Magnus Nakrem Lyngbakken,Peder L. Myhre,Helge Røsjø,Torbjørn Omland
出处
期刊:Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences [Taylor & Francis]
卷期号:56 (1): 33-60 被引量:127
标识
DOI:10.1080/10408363.2018.1525335
摘要

Measurement of biomarkers has revolutionized the work-up of patients with suspected cardiovascular disease. The most widely used contemporary cardiovascular biomarkers are the natriuretic peptides in the diagnosis and prognosis of heart failure and cardiac troponins in the diagnosis of acute myocardial infarction. Numerous other biomarkers pertaining to diagnosis, prognosis, and risk prediction have been identified, but few have made their way to clinical practice. In this review, we will initially describe the fundamental approach to evaluate a novel biomarker. Before implementation of a biomarker into clinical practice, several stringent criteria related to its clinical utility are required. Essential statistical metrics such as discrimination, calibration, and reclassification are required to properly evaluate prediction models. We will then discuss the biomarkers according to main groups of cardiovascular pathology:1. myocardial injury (cardiac troponins, heart-type fatty acid-binding protein, cardiac myosin binding protein-C);2. myocardial stress (A-type and B-type natriuretic peptides, mid-regional pro-adrenomedullin, copeptin); 3. inflammation (C-reactive protein, interleukin 6, growth differentiation factor 15, soluble suppressor of tumorigenicity 2, galectin-3);4. platelet activation (soluble CD40 ligand, P-selectin);5. plaque instability (lipoprotein-associated phospholipase A2, matrix metalloproteinase-9);6. systemic stress (catecholamines, granin proteins);7. calcium homeostasis (secretoneurin). Finally, we will discuss novel applications of cardiovascular biomarkers, more specifically prediction of ventricular arrhythmias, and the use of biomarkers in composite risk prediction models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
翻斗花园壮壮完成签到,获得积分10
刚刚
府于杰完成签到,获得积分10
刚刚
yhy发布了新的文献求助10
1秒前
星许完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI6.4的应助被tangshu采纳,获得10
2秒前
4秒前
易昭华完成签到,获得积分10
4秒前
didihe发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
sadsa发布了新的文献求助10
5秒前
EiYo完成签到,获得积分10
6秒前
Doc_d完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
华仔的应助被PHY采纳,获得10
7秒前
蒲勇兵完成签到 ,获得积分20
7秒前
geyuyang完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
顺其自然_666888完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
外星人发布了新的文献求助30
10秒前
越泽发布了新的文献求助10
10秒前
Mickie发布了新的文献求助10
10秒前
飞飞的应助被墨尘采纳,获得10
10秒前
orixero的应助被小刘采纳,获得10
10秒前
Rachel发布了新的文献求助10
11秒前
Sandy11发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
DysonKong完成签到,获得积分10
13秒前
醉熏的忆文完成签到,获得积分10
14秒前
lzl发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
zfm完成签到,获得积分10
16秒前
学术裁缝发布了新的文献求助10
17秒前
Potatolover123完成签到,获得积分10
17秒前
桐桐的应助被戴上耳机去赶羊采纳,获得10
17秒前
baner发布了新的文献求助30
18秒前
be完成签到,获得积分20
18秒前
蒲勇兵完成签到 ,获得积分20
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Deformation and Fracture of the Lumbar Vertebral End Plate 500
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7803905
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9337831
关于积分的说明 20487873
捐赠科研通 7395867
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3327234
关于科研通互助平台的介绍 2474306
邀请新用户注册赠送积分活动 2345419