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作者
Yan Du,Jinghong Li
标识
DOI:10.1002/9783527847945.ch11
摘要

The future of diagnostic science is poised for transformative advancements, driven by the integration of multimodal biosensing technologies, artificial intelligence (AI)-assisted analytics, and next-generation nucleic acid amplification techniques. As diagnostics shift from centralized laboratories to real-time, decentralized, and intelligent systems, this evolution promises greater accessibility, rapid disease detection, and personalized healthcare solutions. However, challenges remain in ensuring scalability, affordability, and regulatory standardization, particularly for AI-driven and genomic-based diagnostic platforms. Future developments must prioritize cost-effective and portable diagnostic solutions, leveraging lab-on-a-chip (LOC), lab-on-a-disc (LOAD), and smartphone-based biosensing technologies to expand diagnostic reach globally. Additionally, chemometric methodologies will play a crucial role in enhancing precision, reproducibility, and cross-platform compatibility of these innovations. The future of diagnostics will be shaped by the harmonization of international regulatory frameworks, the integration of real-time data interoperability standards, and the equitable distribution of advanced diagnostic tools to underserved regions. By strategically implementing these innovations, next-generation diagnostic techniques will not only enhance early disease detection and outbreak surveillance but also redefine global healthcare accessibility, ensuring a more preventive, personalized, and proactive medical landscape.

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