亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Brains Are Made of Memristors

记忆电阻器 磁滞 离子通道 物理 信号(编程语言) 频道(广播) 离子 电子工程 光电子学 材料科学 电气工程 计算机科学 工程类 化学 凝聚态物理 量子力学 生物化学 受体 程序设计语言
作者
Maheshwar Pd. Sah,Hyongsuk Kim,Leon O. Chua
出处
期刊:IEEE Circuits and Systems Magazine [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (1): 12-36 被引量:205
标识
DOI:10.1109/mcas.2013.2296414
摘要

This exposition shows that the potassium ion-channels and the sodium ion-channels that are distributed over the entire length of the axons of our neurons are in fact locally-active memristors. In particular, they exhibit all of the fingerprints of memristors, including the characteristic pinched hysteresis Lissajous figures in the voltage-current plane, whose loop areas shrink as the frequency of the periodic excitation signal increases. Moreover, the pinched hysteresis loops for the potassium ion-channel memristor, and the sodium ion-channel memristor, from the Hodgkin-Huxley axon circuit model are unique for each periodic excitation signal. An in-depth circuit-theoretic analysis and characterizations of these two classic biological memristors are presented via their small-signal memristive equivalent circuits, their frequency response, and their Nyquist plots. Just as the Hodgkin-Huxley circuit model has stood the test of time, its constituent potassium ion-channel and sodium ion-channel memristors are destined to be classic examples of locally-active memristors in future textbooks on circuit theory and bio-physics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
多情的涔完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
昵称完成签到 ,获得积分10
20秒前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
25秒前
绕岸垂杨柳应助嘟嘟采纳,获得10
26秒前
爆米花应助童梦采纳,获得10
33秒前
土豆兵发布了新的文献求助10
36秒前
Demi_Ming完成签到,获得积分10
37秒前
所所应助hongyuzhang采纳,获得10
44秒前
小马甲应助369ninja采纳,获得10
47秒前
飞行雪融完成签到 ,获得积分10
49秒前
尊敬怀柔完成签到 ,获得积分10
55秒前
59秒前
1分钟前
Vivian发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
123qwe发布了新的文献求助24
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
童梦发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
thousandlong发布了新的文献求助10
1分钟前
外向的小海豚完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
欢喜的颜发布了新的文献求助10
1分钟前
失眠健柏完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
huang_xiaohuo完成签到,获得积分10
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
东八圭完成签到,获得积分10
1分钟前
wdd完成签到 ,获得积分0
1分钟前
支雨泽完成签到,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助失眠健柏采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
张欢馨应助土豆兵采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194400
关于积分的说明 19705930
捐赠科研通 7191127
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272388
关于科研通互助平台的介绍 2434981
邀请新用户注册赠送积分活动 2267570