PLIP 2021: expanding the scope of the protein–ligand interaction profiler to DNA and RNA

生物 核糖核酸 计算生物学 DNA 配体(生物化学) RNA结合蛋白 适体 小分子 遗传学 基因 受体
作者
Melissa F. Adasme,Katja L Linnemann,Sarah Naomi Bolz,Florian Kaiser,Sebastian Salentin,V. Joachim Haupt,Michael Schroeder
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:49 (W1): W530-W534 被引量:664
标识
DOI:10.1093/nar/gkab294
摘要

Abstract With the growth of protein structure data, the analysis of molecular interactions between ligands and their target molecules is gaining importance. PLIP, the protein–ligand interaction profiler, detects and visualises these interactions and provides data in formats suitable for further processing. PLIP has proven very successful in applications ranging from the characterisation of docking experiments to the assessment of novel ligand–protein complexes. Besides ligand–protein interactions, interactions with DNA and RNA play a vital role in many applications, such as drugs targeting DNA or RNA-binding proteins. To date, over 7% of all 3D structures in the Protein Data Bank include DNA or RNA. Therefore, we extended PLIP to encompass these important molecules. We demonstrate the power of this extension with examples of a cancer drug binding to a DNA target, and an RNA–protein complex central to a neurological disease. PLIP is available online at https://plip-tool.biotec.tu-dresden.de and as open source code. So far, the engine has served over a million queries and the source code has been downloaded several thousand times.
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